机器学习分类 1.根据输出空间分类 A： 分类：二分类、多分类 B： 回归分析，输出为某个实数空间，例如股票价格，气温预测等问，统计学里面比较常用 C： 结构学习，输出是一个结构，如句子中每个单词的词性，在语音分析中比较…

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门—>进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，…

1. 四个概念定义：TP、FP、TN、FN 先看四个概念定义： – TP，True Positive – FP，False Positive – TN，T…

　　在c++中有两个关联容器，第一种是map，内部是按照key排序的，第二种是unordered_map，容器内部是无序的，使用hash组织内容的。 1、对有序map中的key排序 　　如果在有序的map中，key是in…

三维网格模型重采样方法 问题 (The Problem) 3D convolutional neural networks (CNNs) are state-of-the-art amongst deep learnin…

我已经看到了很多人对 TensorFlow 的 tf.Graph 和 tf.Session 的规则感到困惑。其实很简单： Graph（图形）定义了计算。但它不计算任何东西，也不包含任何值，它只是定义您在代码中指定的操作。…

作者：LogM 本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ，不允许转载~ 文章中的数学公式若无法正确显示，请参见：正确显示数学公式的小技巧 1. 第一种方式 用极大似然…

AI应用开发实战 出发点 目前，人工智能在语音、文字、图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展，各种框架、算法如雨后春笋一般，互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源，各大mooc平台、博客、公开课都推出了自己的学习资料。…

学习路径数学：线性代数：矩阵的意义和计算（四则运算，矩阵的逆，转置矩阵），向量；高数：微积分，求导（包括偏导），泰勒定理，麦克劳林公式，拉格朗日乘数法，方向导数与梯度算法，最小二乘法概率与统计：分布函数（正态分布，伯努…

相关书籍PDF资料下载见：https://pan.baidu.com/s/1sk0uHSHQKG1Jrw47TCZULw 提取码：zja9 最全AI书籍资料整理推荐：《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实…

信息增益偏向取值较多的特征。（极端情况，把序号当做特征） 信息增益率偏向取值较少的特征。   C4.5 找出信息增益高于平均水平的特征，然在在这些特征中再选择信息增益率最高的特征。

1:quiz 1: matrix times vector 矩阵乘矢量 import numpy as np x=[[],[],[],[]] y=[] x=np.array(x) x.dot(y) 2:quiz 2:di…