图片描述 「观远AI实战」 栏目文章由观远数据算法天团倾力打造，观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习，数据挖掘，特征重要性等干货分享。本文8千多字，约需要16分钟阅读时间。 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到…

机器学习工具 参考网站： https://www.zhihu.com/question/20472776（知乎：学习机器学习有哪些好工具推荐？） http://blog.csdn.net/myarrow/article/…

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/43360613 机器学习≠数据统计 「融资的时候, 我们讲人工智能 ；找工作的时候，我们说深度学习；但做项目的时候，我们讲 logistic 回归。」 …

机器学习 Machine Learning：提供数据分析的能力，机器学习是大数据时代必不可少的核心技术，道理很简单：收集、存储、传输、管理大数据的目的，是为了“利用”大数据，而如果没有机器学习技术分析数据，则“利用”就无…

Hoeffding霍夫丁不等式 在< >第八章”集成学习”部分, 考虑二分类问题 \(y \in \{-1, +1\}\) 和真实函数 \(f\), 假定基分类器的错误率为 \(\ep…

决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。《统计机器学习》主要介绍了用于分类的决策树，《机器学习实战》主要介绍了回归树，两者结合能帮助很好地理解决策树。 在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过…

线性代数，面向连续数学，非离散数学。《The Matrix Cookbook》，Petersen and Pedersen，2006。Shilov(1977)。 标量、向量、矩阵、张量。 标量(scalar)。一个标量，…

训练集 vs. 测试集 在模式识别（pattern recognition）与机器学习（machine learning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（training set）跟测试集（te…

增量方法，每次处理一小撮数据，增量更新参数，每一步更新的计算量都很小。统计梯度下降法。 有一个基本假设：数据有时序的到来，满足一定的分布(强假设：前面的数据和后面的数据是独立同分布)。所以对于前面的数据没有来得及catc…

神经科学，依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域，大脑听学习处理区域学会“看”(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980)，哺…

机器学习中，数据归一化是非常重要，如果不进行数据归一化，可能会导致模型坏掉或者训练出一个奇怪的模型。 为什么要进行数据归一化 现在有一个训练数据集，包含两个样本，内容如下： 肿瘤大小（cm） 发现时间（day） 样本1 …

安装matplotlib和seaborn https://blog.csdn.net/Jia_jinjin/article/details/80428598 seaborn  pairplot：特征两两对比 参…