1. 时间复杂度 　　时间复杂度是指程序运行从开始到结束所需要的时间。时间复杂度的计算一般比较麻烦，故在数据结构的研究中很少提及时间复杂度。为了便于比较同一个问题的不同算法，通常做法是，从算法中选取一种对于所研究的问题来…

算法的时间复杂度和空间复杂度-总结         通常，对于一个给定的算法，我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性，这一步主要用到形式化…

本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2… xn }： T（n）是QuickSort（n）消耗的时间； P（n）是Partit…

1. 题目     已知某程序的时间复杂度的递推公式为：T(n)=25T(n/5)+n^2，求T(n)？ 2. 主定理     3. 分析  &nbs…

　　算法是为求解一个问题所需要遵循的、被清楚地指定的简单指令的集合。对于一个问题，一旦给定某种算法并且确定其实正确的，那么重要的一步就是确定该算法将需要多少诸如时间或空间等资源量的问题，这就是时间复杂度和空间复杂度存在的…

      （转载请注明出处，http://www.cnblogs.com/fangpei/p/3538331.html ）       以…

1 //O(n)时间复杂度的找零钱问题 2 #include <iostream> 3 #include <bits/stdc++.h> 4 using namespace std; 5 int …

hashSet,hashtable,hashMap 都是基于散列函数， 时间复杂度 O(1) 但是如果太差的话是O(n) TreeSet==>O(log(n))==> 基于树的搜索，只需要搜索一半即可 &nb…

　　二分查找是一个非常常用且简洁的查找算法，相信很多人也知道它的时间复杂度是logN，但是我看网上的大多数博客给出的所谓推导过程都十分不严谨，于是我花了些时间自己写了推导过程。 首先上二分查找的代码： public in…

复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？ 复杂度分析是整个算法的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。 为什么需要复杂度分析？ 1、程序测试结果非常依赖测试环境 2、测试结果受数据…

# 时间复杂度O（n^2） function fn(arr) { return arr.filter((item, index, arr) => arr.indexOf(item) === index) } # 时…

一、浅谈算法 学习软件开发这么多年，常常听到程序=数据结构+算法，但是很多人对这句话提出质疑，因为实际项目开发的时候大部分人是做螺丝钉的角色，而且大部分甘于做螺丝钉的角色，就会认为实际项目，只是完成业务开发而已，去哪都是…