# 枚举法 --- 就是一个数一个数的试 # 算法的5大特性: # 输入:算法具有0个或多个输入 # 输出:算法至少有一个或多个输出 # 有穷性:算法在有限的步骤后会自动结束而不会无限循环,并且每一步可以在接受的时间内完…
分类:时间复杂度
算法总结系列之一:堆排序(Heap Sort)
在软件设计相关领域,”堆(Heap)”的概念主要涉及到两个方面: 一种数据结构, 逻辑上是一颗完全二叉树,存储上是一个数组对象(二叉堆). 垃圾收集存储区,是…
实现一个 能在O(1)时间复杂度 完成 Push、Pop、Min操作的 栈
一,问题描述 实现一个栈(元素遵守先入后出顺序),能够通过 min 方法在 O(1)时间内获取栈中的最小元素。同时,栈的基本操作:入栈(Push)、出栈(Pop),也是在O(1)时间内完成的。 二,问题分析…
O(n)时间解决的面试题:循环移位
问题描述 一个数组或者一个字符串,比如12345循环移动一位就是23451,再循环移动一位就是34512,问循环移动m位之后,数组或者字符串变成什么样 分析问题 &…
卷积的时间复杂度
单层时间复杂度: k是kenerl的尺寸,m是输出的下一层的feature map的尺寸 整个网络时间复杂度: 为什么时间复杂度只算了乘法操作而不算加法操作? 1.时间复杂度的理解 https…
时间复杂度和大O表示法
大O表示法:称一个函数g(n)是O(f(n)),当且仅当存在常数c>0和n0>=1,对一切n>n0均有|g(n)|<=c|f(n)|成立,也称函数g(n)以f(n)为界或者称g(n)…
常用算法和时间复杂度(php)
按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3) //二分查找O(log2n) function erfen(…
数据结构与算法之美 04 | 复杂度分析(下)
本章讲解: 最好情况时间复杂度: 代码在最理想情况下执行的时间复杂度 最坏情况时间复杂度: 代码在最坏情况下执行的时间复杂度 平均情况时间复杂度: 代码在所有情况下执行的次数的加权平均值 均摊时间复杂度: 代码在执行的所…
Bellman-Ford(可解决负权边)--时间复杂度优化
Bellman-Ford 可解决带有负权边的最短路问题 解决负权边和Dijkstra相比是一个优点,Bellman-Ford的核心代码只有4行:: u[],v[],w[] 分别存一条边的顶点、权值,dis[]存从 1…
求递归算法时间复杂度:递归树
递归算法时间复杂度的计算方程式一个递归方程: 在引入递归树之前可以考虑一个例子: T(n) = 2T(n/2) + n2 迭代2次可以得: T(n) = n2 + 2(2T(n/4) + (n/…
算法基础:定义-时间复杂度-列表查找
1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得…
Time complexity analysis of algorithms
时间复杂性的计算一般而言,较小的问题所需要的运行时间通常要比较大的问题所需要的时间少。设一个程序P所占用的时间为T,则 T(P)=编译时间+运行时间。 编译时间与实例特征是无关的,且可假设一个编译过的程序可…