知乎live（二）——了解信息流产品和内容推荐算法 本篇文章分为三部分，一是关于知乎live—了解信息流产品和内容推荐算法的内容大纲（具体内容大家感兴趣的可以自己去知乎看看哦），二是对于本次live的一点小总结，三是本人…

基于领域的协同过滤 基于矩阵分解 矩阵分解方法将高维User-Item评分矩阵映射为两个低维用户和物品矩阵，解决了数据稀疏性问题。 优点： 预测精度较高 缺点： 1、模型训练比较费时。 2、不具有很好的可解释性。分解出来…

 (转) [推荐算法]基于用户的协同过滤算法 分类： 算法 2013-11-12 14:12  1695人阅读  评论(1)  收藏  举报 算法 python…

曾经看到过一篇文章，开头一句话：想要入门编程，先读完这 100 本书吧，然后下面是一张超长书单。当时对着这张书单，一本本书找来看，幻想着全看完我就是一个合格的程序员了。然而，列出的不少书虽然被人们奉为经典或是“圣经”，对…

在知乎上看到一篇讲的非常浅显易懂的文章，分享给大家 https://www.zhihu.com/question/26743347 云溪社区上面对这个算法实现进行了补充 https://yq.aliyun.com/art…

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第3章，第3.1节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…

非学术相关推荐信 To Whom It May Concern: I would like to take an opportunity to offer a formal recommendation for Emma…

注明：本文非原创来自于今日头条创作空间的一篇文章，只是一个分享。 若有版权信息，请联系我方删除 问题1：系统是如何推荐你的内容？ 答：主要是采用两种方式。 第一、基于内容。在刚发出文章的时候，系统不清楚你的内容，系统会识…

推荐系统的出现 随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代。相比于过去的信息匮乏，面对现阶段海量的信息数据，对信息的筛选和过滤成为了衡量一个系统好坏的重要指标。一个具有良好用户体验的系统，会将海量信息进行筛选、过滤，…

基于ItemCF算法 #!/usr/sbin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import math # ItemCF算法 def ItemSimilarity(train): &nb…

1 rdna 是什么 推荐系统一般除了会返回推荐的结果 id 列表以外，还会返回一些辅助参数，例如算法 id，也可以称为推荐的 rdna，可以用于描述该推荐结果的「来龙去脉」。比如说，推荐流程经过了召回、混排和排序三个阶…

太长不读版：由推荐系统带来的推荐服务基本上已经渗透到我们生活的方方面面，本文作为浅谈推荐系统的基础篇，主要从下面几个维度介绍推荐系统的相关知识： 什么是推荐系统 推荐系统在商业中的地位 推荐系统、搜索引擎及广告的关系 推…