通过对抗的特征和标签自适应的跨领域人体解析 摘要: 因为在很多重要场景的广泛应用,人体解析近来被广泛研究。主流时兴的模型(比如说解析器)集中在解析高分辨率并且清晰的图片。然而,将这些在高质量样本的基准上训练的解析器直接应…
分类:深度学习
Convolutional Neural Networks: Step by Step
我们主要基于numpy实现 convolutional (CONV) and pooling (POOL) layers ,包括前向传播和反向传播。 符号: 上标 [l]代表第l层 a[4]是第四层激活,W[5]和b[5…
Python 3 & Keras 实现Mobilenet v2
MobileNet是Google提出来的移动端分类网络。在V1中,MobileNet应用了深度可分离卷积(Depth-wise Seperable Convolution)并提出两个超参来控制网络容量,这种卷积背后的假设…
Holistically-Nested Edge Detection 边缘检测论文笔记
摘要:这篇论文提出了一种基于FCNN和深度监督网络的新的边缘检测算法HED,它解决了两个重要的问题,1)整体图片的训练和预测,2)多尺度多层级的特征学习。HED能实现端到端的训练,输入一个图片,输出对应的边缘图片。 下图…
Face Aging with Conditional Generative Adversarial Networks
使用条件对抗生成网络的人脸老化 摘要: 最近对抗生成网络表明它可以生成具有非凡的视觉忠实度图片。在本文中,我们提出了基于对抗生成网络的方法来自动的进行人脸老化。与之前的文献使用对抗生成网络来转换脸部的属性相反,我们特别强…
Multi-View Image Generation from a Single-View
从单一角度生成多个角度的图片 摘要:这篇论文处理了一个具有挑战的问题——如何仅从单个视角的输入来产生多个视角衣着图片。为了由输入生成具有真实感的不同视角的图片,我们提出了一个新的图片生成模型被称为VariGANs,它结合…
Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis
用于真实的并且保留身份的侧面合成的双代理对抗生成网络 摘要: 合成真实的侧脸有希望通过用极端的姿态填充样本以及避免烦躁的注释工作,来更高效地训练对于大规模的无约束人脸识别的深度姿态不变的模型。但是因为合成人脸和真实人脸图…
Adversarial Feature Learning
对抗特征学习 摘要: 对抗生成网络框架学习从简单的隐藏分布映射到任意复杂的数据分布的生成模型的能力已被实验证明,令人信服的结果表明这些生成器的隐藏空间捕捉到数据分布中的语义变化。直觉上而言,被训练用于预测给定数据的这些语…
对抗生成网络-文字到图片的合成Generative Adversarial Text to Image Synthesis
新的一年,新的开始,好想发论文啊!废话不多说,下面讲下文字到图片的生成。 文字生成图片 最有代表的一张图怕是这个了,牛人,大佬 RNN可用来对文字进行判别和表示,GAN可以做图片生成,那么如何将字符翻译到图像像素呢?这篇…
Robust LSTM-Autoencoders for Face De-Occlusion in the Wild
鲁棒的用于自然环境中的人脸遮挡去除的长短期记忆网络-自动编码器 摘要: 人脸识别技术近年来得到了显著的发展。但是,识别有部分遮挡的人脸对于现存的人脸识别技术依旧是个挑战,这在关于监控和安全的真实应用中是个迫切的需求。尽管…
神经机器翻译概览:基准模型与改进(上)
下篇: 神经机器翻译概览:基准模型与改进(下) 介绍一下当前机器翻译领域很火的神经机器翻译(Neural Machine Translation ,简称NMT)领域的大致状况,最近的一些进展(内容主要来自Philipp …
Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm
用一个泛化的强化学习算法掌握国际象棋和日本象棋 摘要: 国际象棋游戏在人工智能的历史中是最广泛研究的领域。最强的程序都基于复杂的搜索技术,特定领域的自适应和人类专家十几年来完善的手工评估函数的结合。相反,AlphaGo …