转自:https://www.jiqizhixin.com/articles/844355c4-0ff5-4eeb-ae83-391e70adfaf2 恶意软件可以说是我们现代生活的一大威胁,为了保护我们电子设备中的财产…
分类:机器学习
QizNLP使用:利用Transformer训练单轮闲聊机器人
QizNLP介绍:基于tensorflow(1.x)的NLP框架,提供NLP多种任务(分类、匹配、序列标注、生成等)代码模板,包括数据处理、模型训练、部署推断的全流程,同时内置一些常见模型提供调用,并支持基于horovo…
分类中解决类别不平衡问题
关注微信公众号【Microstrong】,我现在研究方向是机器学习、深度学习,分享我在学习过程中的读书笔记!一起来学习,一起来交流,一起来进步吧! 本文同步更新在我的微信公众号里面,公众号文章地址: https://mp…
Sklearn-LogisticRegression逻辑回归(有处理样本不均衡时设置参数的方法)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/CherDW/article/details/54891073 逻辑回归: 可以做概率预测,也可用于分类,仅能用于线性问题…
解决样本类别分布不均衡的问题
3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 转载:http://www.dataivy.cn/blog/3-4-%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E7%B1%BB%E5%88%AB%E5…
DQN调整超参数体会
接上篇 (Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning, H. van Hasselt et al., arXiv, 2015)练习 DQN有很多超参数,主要有:经…
机器学习中不平衡数据的处理方式
https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78091626 不平衡数据的场景出现在互联网应用的方方面面,如搜索引擎的点击预测(点击的网页往往占据很小的比例),电子商务…
数据样本不平衡问题处理方法
很多分类学习方法针对都有一个共同的基本假设,即不同类别的训练数据数目相当,即使稍有差别,通常影响不大。但如果差别较大,就会对学习过程造成困扰。 在现实场景中,比如银行欺诈,异常登录,网络入侵等领域中,大多数数据通常有不到…
逻辑回归代价函数及其梯度下降公式
前言 在上一篇随笔里,我们讲了Logistic回归cost函数的推导过程。接下来的算法求解使用如下的cost函数形式: 简单回顾一下几个变量的含义: 表1 cost函数解释 x(i) 每个样本数据点的特征值 y(i) 每…
基于MATLAB和C#编程实现二元函数梯度下降法求极小值
Matlab 代码 //对x的偏导 function dx=fx(x,y) dx=sin(y)*exp((1-cos(x))^2)*2*(1-cos(x))*sin(x)-sin(x)*exp(((1-sin(y)))^…
(转)导数、偏导数、方向导数、梯度、梯度下降概念和解释
转自:https://www.cnblogs.com/lingjiajun/p/9895753.html 前言 机器学习中的大部分问题都是优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法处理,那么搞懂什么是梯度,什么是…
解释梯度反方向是函数值下降最快的方向
首先,先引用知乎大佬的一句话:平面(一维)导数为正,单调增加,导数为负单调减。可以这里的正负号理解成一维向量的方向。 转自知乎专栏机器学习算法与自然语言处理 忆臻大佬文章: 刚接触梯…