机器学习实验三,详情请参考《模式分类》第二版第三章课后上机练习3.2节 实验环境: Matlab2016a 实验内容: 给定以下w1和w2的三维数据,考虑不同维数下的高斯概率密度模型: (a)编写程序,对表格中的类w1中…
分类:机器学习
python衡量数据分布的相似度/距离(KL/JS散度)
背景 很多场景需要考虑数据分布的相似度/距离:比如确定一个正态分布是否能够很好的描述一个群体的身高(正态分布生成的样本分布应当与实际的抽样分布接近),或者一个分类算法是否能…
预处理criteo数据集以预测广告的点击率
Amany Abdelhalim 阿曼尼·阿卜杜勒哈林 Follow 跟随 Sep 18 九月18 Preprocessing Criteo Dataset for Prediction of Click Through…
【卷积神经网络】卷积层,池化层,全连接层
转于:《入门PyTorch》 卷积层是卷积神经网络的核心, 大多数计算都是在卷积层中进行的。 1 卷积层 1.1 概述 首先介绍卷积神经网络的参数。 这些参数是由一些可学习的滤波器集合构成的, 每个滤波器在空间上( 宽度…
范数理解(0范数,1范数,2范数)
刚刚结束,若有错误请多多指教。转载自http://www.zhihu.com/question/20473040/answer/102907063 可以从函数、几何与矩阵的角度去理解范数。 我们都知道,函数与几何图形往往…
精品收藏:GitHub人工智能AI开源项目
精品收藏:GitHub人工智能AI开源项目 绝对精品!!!花了点时间,鄙人把这几年收藏的开源精品项目,整理一下,方面以后查找。其中涵盖了姿态检测,图像分割,图像分类,美学评价、人脸识别、多尺度训练,移动端的AI …
图片格式转换:4通道转换为3通道;批量改图片为.jpg格式
1、原图片为png格式,RGBA(透明度)4通道,我们需要3通道的图片,进行批量转换,原图片位数为32位,转换完成的3通道为24位,下面为代码实现。 from PIL import Image import os imp…
机器学习和深度学习中如何处理数据不平衡问题
如何处理数据不平衡问题 前言 在您正在处理数据集时您可以创建分类模型并立即获得90%的准确度。你觉得“非常不错”。但是当你深入一点时,发现90%的数据属于一个类。 这是一个不平衡数据集的例子,它可能导致令人沮丧的结果。 …
数据分析的一个完整流程(个人学习)
数据分析的完整流程(个人学习) 课程学习 数据集:UCI的wine quality数据集 首先用pandas的read_csv获得wine quailty数据 一.大致了解数据,并作必要的预处理 1.wine.info(…
pytorch resnet 自定义数据集分类
pytorch的torchvision内置了resnet主干网络,想要训练自定义分类数据集,只需要将全连接层的替换即可实现自定义数据集分类 本次我们使用的是resnet18 做自定义数据集分类 项目依赖 numpy1.2…
kaggle下载代码运行后的结果文件
问题 kaggle代码写好了,模型结果也输出到指定文件,可是现在不知道文件在哪里下载,这个与天池实验室的操作不同,网上找的资料也没有直接回答这类问题的,不过有些博客还是给了一点提示,本文来直接讲述这个问题。 解决 kag…
如何高速下载国外网站上的数据集
如何高速下载国外网站上的数据集 做机器学习经常用到训练数据集,但是国内的数据集寥寥无几,很多时候要用到国外的数据集,但是下载过的人都懂,在国内下载国外数据集的时候,那网速慢的想打人,一个G的资料动不动就剩余一天完成。 现…