1云侧对边缘侧进行补充和验证 Suart等人 [30]提出分布式深度神经网络DDNN,该分布式神经网络可以根据云侧、边缘侧和…
分类:机器学习
傅立叶变换及时域频域的关系
这篇文章对傅立叶变换原理分析得浅显易懂,值得收藏 原文出处: 韩昊 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 作 者:韩 昊 知 …
数据的类型:分类数据、顺序数据、数值型数据
1. 分类数据(categorical or nominal data) 是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来描述的。例如: (1)人口按性别分为男、女两类; (2)企业…
三维空间坐标系变换——旋转矩阵
空间中三维坐标变换一般由三种方式实现,第一种是旋转矩阵和旋转向量;第二种是欧拉角;第三种是四元数。这里先介绍旋转矩阵(旋转向量)与欧拉角实现三维空间坐标变换的方法以及两者之间的关系。 …
sklearn数据集分割方法汇总
一、简介 在现实的机器学习任务中,我们往往是利用搜集到的尽可能多的样本集来输入算法进行训练,以尽可能高的精度为目标,但这里便出现一个问题,一是很多情况下我们不能说搜集到的样本集就能代表真实的全体,其分布也不一定就与真…
【方法】实例详解机器学习如何解决问题
来源:http://tech.meituan.com/mt-mlinaction-how-to-ml.html 前言 随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界,机器学习都是…
文本分类——特征选择概述
内容提要 特征选择概述 常见模型 文档频率(DF) 卡方校验(CHI) 信息增益(IG) 互信息(MI) 特征选择概述 在向量空间模型中,文本可以选择字、词组、短语、甚至“概念”等多种元素表示。这些元素用来表征文本的…
文本分类——快速kNN设计实现
内容提要 介绍 普通kNN实现 快速kNN实现 实验对比 分析总结 介绍 文本分类——常见分类模型 kNN分类模型的主要思想:通过给定一个未标注文档d,分类系统在训练集中查找与它距离最接近的k篇相邻(相似或相同)…
机器学习-文本特征选择
一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发…
sklearn文本聚类分析
面对如今的大数据时代,各种各样的信息令人眼花缭乱,你根本不知道哪些信息是自己所需要的,而一个个看又会浪费很多时间,更不用说对一大堆信息进行分类或总结了。 对于文本信息,我们人是要把内容看完才能知道它意思,然后在此基础上对…
200字带你看完一本书,GPT-3已经会给长篇小说写摘要了
博雯 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在,AI能帮你200字看完一段12万词的长篇小说了! 比如这样一段121567词的《傲慢与偏见》原文: △图源OpenAI官网 AI分四个阶段来总结: 先把原文…
NumPy Beginner's Guide 2e 带注释源码 七、NumPy 特殊例程
# 来源:NumPy Biginner's Guide 2e ch7 字典排序 import numpy as np import datetime # 日期转成字符串 def datestr2num(s): retur…