将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别) 【尊重原创,转载请注明出处】https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672…
分类:机器学习
势函数
势函数法 势函数主要用于确定分类面,其思想来源于物理。 1 势函数法基本思想 假设要划分属于两种类别 ω1 和 ω2 的模式样本,这些样本可看成是分布在 n 维模式空间中的点 xk 。 把属于 ω1 的点比…
自然语言处理之知识图谱
1. 引言 最早接触知识图谱是在一篇分析人工智能的文章,文章提出一个很有意思的观点:“在感知层面,人工智能进步很大,在更高级的认知层面,我们现在了解的仍然很少。” 我对这句…
将dataframe中的某一行提取出来放到另一个dataframe中
因为训练集和测试集的特征是放在一个文件中的,所以需要把训练集的特征提取出来。 最后才想到直接使用dataframe中的append方法,它的参数如下,可以传入dataframe,series,dict, Paramete…
xml 转 txt (亲测有效)
代码使用说明 下图中只有 train_annotation(保存xml) 、train_labels(保存txt) 两个文件夹在代码中调用,这里只是对训练集的 xml 进行 txt 转换的示例,如果想要对测试集也进行转换…
机器学习--支持向量机(一)什么是支持向量机
支持向量机的提出是为了解决线性无法分类的问题,想要深入理解就需要从线性分类开始探讨,找到线性分类的优缺点,然后在循序渐进的提出解决方法和思路进而引出支…
pandas数据清洗之处理缺失、重复、异常数据
在数据分析和建模的过程中,有相当多的时间要用在数据准备上:加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。幸运的是pandas和内置的Python标准库提供了高效、灵活的工具可以帮助我们轻松的做这些事情…
怎样区分线性和非线性_线性与非线性的区别(线性分析、线性模型)
一直对线性非线性没有很准确的定义认识,今天特意查了查,特此记录下。 怎样区分线性和非线性 1.线性Line,是指量与量之间按照比例成直线关系,在数学上可理解为一阶导数是个常数; 非线性non-l…
️解决非线性回归问题的机器学习方法总结:多项式线性模型、广义线性(GAM)模型、回归树模型、支持向量回归(SVR)模型
文章目录 前言 多项式回归模型 概念解释: sklearn实现多项式回归模型: 广义线性可加(GAM)模型 概念解释: pygam实现广义线性可加模型: GAM模型的优点与不足: 回归树模型 概念解释: 算法流程: sk…
机器学习(一元线性回归模型)
模型:一元线性回归模型 回归分析:建立方程模拟两个或者多个变量之间是如何相互关联,被预测的变量称为因变量(结果),用来进行预测的变量称为 自变量(输入参数),当输入参数只有一个(输出1个)时,称为一元回归,反之当输入有多…
2020-10-13 一阶范数;二阶范数
学习目标: 一阶范数;二阶范数 学习内容: 过拟合与规则化 监督机器学习问题:在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据,而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。 因为参数太…
矩阵奇异值分解(详解)
转载于http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 在网上看到有很多文章介绍SVD的,讲的也都不错,…