介绍: 推荐系统中最为主流与经典的技术之一是协同过滤技术(Collaborative Filtering),它是基于这样的假设:用户如果在过去对某些项目产生过兴趣,那么将来他很可能依然对其保持热忱。其中协同过滤技术又可根…
分类:推荐算法
Mahout学习系列之推荐算法
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机器学习(九)—FP-growth算法
本来老师是想让我学Hadoop的,也装了Ubuntu,配置了Hadoop,一时间却不知从何学起,加之自己还是想先看点自己喜欢的算法,学习Hadoop也就暂且搁置了,不过还是想问一下园子里的朋友有什么学习Hadoop好…
推荐算法学习笔记(一)——推荐算法(Recommended Algorithms)概述
推荐算法基本介绍 推荐算法分类 1 个性化推荐 1.1 基于用户推荐(Demographic-based Recommendation) 推荐流程: 获取用户的注册信息。 根据用户的注册信息对用户分类。 给用户推荐她所属…
推荐算法-关联分析(关联规则)
关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 或者说,关联分析是发现交易数据库中不同商品(项)之间的联系。 关联分析是一种简单、实用…
新传必考热点知识精讲 | 推荐算法
算法推荐其实在某种程度也算是个性推荐了,主要是以今日头条、一点资讯为代表的智能新闻客户端为主的,结合大数据精准分析并解读用户的阅读习惯和兴趣。所以,面对如此专业的话题,我们作为新传学子又该如何把握评论的角度呢? 推荐算法…
协同过滤——推荐系统算法原理
0.前言 沃尔玛超市的员工发现,到超市买纸尿裤的男人会顺手买啤酒。这就是经典的【纸尿裤和啤酒】的故事,也是推荐系统比较简洁明了的解释。 在探讨推荐算法原理之前,先说一个概念:协同过滤(Collaborative Filt…
信息流的那点事:3 推荐算法是如何实现的?
讲完信息流流行的原因(信息流的那点事:2 为什么信息流如此流行),这一篇,我们来从产品的视角,来看看推荐算法在技术上是如何实现的。 一、推荐算法的分类 根据需要的技术和运营成本,可以将主流的推荐算法分为三类:基于内容元数…
论文整理(2)推荐算法
推荐系统的主要方法 一、基于内容的推荐算法 网络基于内容的推荐系统,也称CB(Content-based Recommendations):根据用户基于item时的历史信息(如评分、评价、分享、和收藏过的文档)构造用户偏…
推荐算法综述
1 推荐系统基本流程 推荐系统的目的是通过推荐计算帮助用户从海量的数据对象中选择出用户最有可能感兴趣的对象。涉及三个基本内容:目标用户、待推荐项目以及推荐算法,基本流程为:描述为用户模型构建、项目模型建立以及推荐算法处理…
今日头条运营之 —— 推荐算法探究
摘要:今日头条作为用户体量和信息数据库存巨大的平台,从大数据算法去推荐内容形成主页面,快速度是不是真的要取代高质量? 1、运营头条,要遵守头条公告要求,不违规操作。运营头条号时偶尔回看公告内容,从内容中总结出一些头条的运…
推荐算法——潜在因子(Latent Factor)算法
本算法整理自知乎上的回答@nick lee 应用领域:“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 这种算法是在NetFlix(没错,就是用大数据捧火《纸牌屋》的那家公司)的推荐算法竞赛中获奖的算法…