动态规划原理 虽然我们已经用动态规划方法解决了两个问题,但你可能还是弄不清应该在何时使用动态规划。接下来,我们关注适合应用动态规划方法求解的最优化问题应该具备的两个要素:最优子结构和子问题重叠…
分类:动态规划
动态规划--数字组合(背包方案数)
题目大概: 输入一个数字t, 输入n个数子,用这n个数有多少种组合成数字t的方案(每个数字只能用一次)。 思路: 读完题后,感觉这个题是背包的方案数问题。并且这个题是一个物品只能用一次的背包,即01背包问题变…
爬楼梯问题(递归+动态规划)
我也是听别人说的这个问题 题目有点记不清了 大概意思:有N个台阶,可以一次上1介,也可以一次上两阶,问有多少中方法可以爬上顶。 数据规模约束:N<=30,N>=1 如果这题没有数据规模约束,那么不要用递归做,…
动态规划中的单调队列优化
最近经常出现单调队列,斜率优化的题目。看到周围的大神们都会做了,我只能跟上去。 要慢慢来,先学单调队列。 什么类型的DP需要用到常规的单调队列? 类似这样的转移方程可以用到单调队列: f[i]=max(g[j])+w[i…
几个经典的动态规划算法
一、动态规划基本思想 一般来说,只要问题可以划分成规模更小的子问题,并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解,则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余,因此,动态规划是一种…
Python算法:动态规划
转载自伯乐在线 本节主要结合一些经典的动规问题介绍动态规划的备忘录法和迭代法这两种实现方式,并对这两种方式进行对比 大家都知道,动态规划算法一般都有下面两种实现方式,前者我称为递归版本,后者称…
Python与动态规划(实例篇一)
Python与动态规划(实例篇一) 实例一 问题:最大连续和 给出一个长度为n的序列A1,A2,…,An,求最大连续和。换句话说,要求找到1<=i <= j<=n,使得Ai+Ai+1+..+Aj尽量大 …
动态规划之:让你轻松理解背包算法
动态规划之:背包算法最简单的理解 1.常用的算法设计技术:贪心算法,分治和动态规划。 贪心:寻找局部最优,代替全局最优。比如说不带权的区间调度问题,每次选取最早完成时间的作业。找到贪心的标准是最重要的,这种算法设计技术,…
HDU 1159.Common Subsequence【动态规划DP】【3月8】
Common Subsequence Problem Description A subsequence of a given sequence is the given sequence with some eleme…
动态规划问题的一般解决方案
动态规划的历史渊源 动态规划问题是由Bellman教授提出的一种用于解决当问题的规模很大时利用转移而将问题分割为子问题的一种算法思想。他也在1979年获得了ACM,IEEE协会颁发的终生成就奖。 动态规划问题的一般思路 …
上台阶-动态规划
有一楼梯共m级,刚开始时你在第一级,若每次只能跨上一级或者二级,要走上m级,共有多少走法?注:规定从一级到一级有0种走法。 给定一个正整数int n,请返回一个数,代表上楼的方式数。保证n小于等于100。为了防…
动态规划经典——石子归并
1.链式归并 问题描述 设有N堆沙子排成一排,其编号为1,2,3,…,N(N<=100)。每堆沙子有一定的数量。现要将N堆沙子并成为一堆。归并的过程只能每次将相邻的两堆沙子堆成一堆,这样经过N-1次归…