题目

定义一个二维数组N*M（其中2<=N<=10;2<=M<=10），如5 × 5数组下所示：

int maze[5][5] = {

    0, 1, 0, 0, 0,

    0, 1, 0, 1, 0,

    0, 0, 0, 0, 0,

    0, 1, 1, 1, 0,

    0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。入口点为[0,0],既第一空格是可以走的路。
Input
一个N × M的二维数组，表示一个迷宫。数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况，即迷宫只有一条通道。
Output
左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。
Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)

输入描述:
输入两个整数，分别表示二位数组的行数，列数。再输入相应的数组，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路。数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况，即迷宫只有一条通道。

输出描述:
左上角到右下角的最短路径，格式如样例所示。

输入例子:

5 5
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

输出例子:

(0,0)
(1,0)
(2,0)
(2,1)
(2,2)
(2,3)
(2,4)
(3,4)
(4,4)

广度优先搜索代码

#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;
struct point{
    //横坐标和纵坐标
    int x;
    int y;
};
int **Maze;  //初始化迷宫
point  **Pre; //保存任意点在路径中的前一步
point move_ori[8] = { { -1, 0 }, { 0, -1 }, { 0, 1 }, { 1, 0 }, { -1, 1 }, { -1, -1 }, { 1, -1 }, {1,1} };
//移动方向，横竖斜都可以，八个方向
void Create(int row, int column){
//创建迷宫，注意到用0表示可走，1表示墙，将整个输入的迷宫再用墙围着，处理的时候不用特别注意边界问题
    int i, j;
    for (i = 0; i < row + 2; i++)
        Maze[i][0] = Maze[i][column + 1] = 1;
    for (j = 0; j < column + 2; j++)
        Maze[0][j] = Maze[row + 1][j] = 1;
    for (i = 1; i <= row; i++){
    for (j = 1; j <= column; j++){
        cin >> Maze[i][j];
    }
  }
}

bool MazePath(int row, int column, int x, int y){
    //判断是否有路径从入口到出口，保存该路径（队列）
    if (x == row && y == column)return true;
    queue<point>q;//用于广度优先搜索
    point now;
    now.x = x;
    now.y = y;
    q.push(now);
    Maze[now.x][now.y] = -1;
    while (!q.empty()){
        now = q.front();
        q.pop();
        for (int i = 0; i < 8; i++){
            if (now.x + move_ori[i].x == row && now.y + move_ori[i].y == column){
                Maze[now.x + move_ori[i].x][now.y + move_ori[i].y] = -1;
                Pre[row][column] = now;
                return true;
            }
            if (Maze[now.x + move_ori[i].x][now.y + move_ori[i].y] == 0){
                point temp;
                temp.x = now.x + move_ori[i].x;
                temp.y = now.y + move_ori[i].y;
                q.push(temp);
                Maze[temp.x][temp.y] = -1;
                Pre[temp.x][temp.y] = now;
            }
        }
    }
    return false;
}

void PrintPath(int row, int column){
    point temp;
    stack<point>s;
    temp.x = row;
    temp.y = column;
    while (temp.x != 1 || temp.y != 1){
        s.push(temp);
        temp = Pre[temp.x][temp.y];
    }
    cout << "(0,0)" << endl;
    while (!s.empty()){
        temp = s.top();
        cout << '(' << temp.x - 1 << "," << temp.y - 1 << ')' << endl;
        s.pop();
    }
}

int main(){
    int row;//迷宫行数
    int column;//迷宫列数
    while (~scanf_s("%d%d", &row, &column)){
        Maze = new int*[row + 2];
        Pre = new point*[row + 2];
        for (int i = 0; i < row + 2; i++){
            Maze[i] = new int[column + 2];
            Pre[i] = new point[column + 2];
        }
        Create(row, column);
        if (MazePath(row, column, 1, 1))
            PrintPath(row, column);

    }
    return 0;
}

运用深度优先搜索和回溯法的有待后面在补充