#引子
得益于IDE
的强大,我们的程序开发效率大幅提升。当我们涉及到函数的多重嵌套调用时(当然不建议这么写),如果只是手写的话,很可能就会多写或者漏写括号。在Xcode
中,它会很友好的帮我们加上,而在这之前的一个处理就是括号匹配的判断。
#实现
当然,这里不会有如何在匹配失败后正确填补括号的程序实现,而能够给出的是一个简单的匹配判断的示例,程序会告诉你匹配的结果以及符号匹配的对数,如下:
#include <iostream>
#include <map>
#include <stack>
using namespace std;
// 初始化符号查询表
void initCharMatchesMap(map<char, char> &m) {
string chars = "}{][)(\'\'\"\"";
for (int i = 0; i < chars.size(); i += 2) {
m.insert(pair<char, char>(chars[i], chars[i + 1]));
}
}
void matchesWithString(string &str) {
// 匹配结果
int result = 0;
// 匹配符号对数
int matchesCount = 0;
/* 初始化栈,压入哨兵元素 */
stack<char> charsSet;
charsSet.push('$');
// 符号匹配查询表
map<char, char> charMatches;
initCharMatchesMap(charMatches);
for (int i = 0; i < str.size(); i ++) {
char ch = str.at(i); /* 可越界检查 */
char tmp = charMatches[ch]; /* 遇到右括号就取出左括号 */
if (tmp == charsSet.top()) {
charsSet.pop();
result --;
matchesCount ++;
} else {
charsSet.push(ch);
result ++;
}
}
result == 0 ? cout << "匹配成功" << endl : cout << "匹配失败" << endl;
cout << "匹配次数: " << matchesCount << endl;
}
int main() {
string testStr = "{}()";
matchesWithString(testStr);
return 0;
}
#总结
在解决一些基本的二元算法问题时,陷入的一个定势误区就是总想用O(1)
的空间复杂度来实现O(n)
的时间效率,所以往往不知如何下手。后面结合到一些实际的情况,比如表格的性能优化,实质上就是以内存来换滚动的流畅度。所以只要是合理的空间占用,为时间做出一些牺牲也是理所应当的,而且这样或许有助于打开你的思维去理解或者解决一些程序问题。