DL之DNN:DNN神经网络算法的相关论文、设计思路、关键步骤、实现代码等配图集合之详细攻略

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DNN神经网络算法的相关论文

 

DNN神经网络算法的设计思路

1、DNN VS 人类大脑

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2、设计思路

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DNN神经网络算法的关键步骤

1、Sigmoid函数形状的绘制

import numpy
import math
import matplotlib.pyplot as plt

def sigmoid(x):
    a = []
    for item in x:
        a.append(1.0/(1.0 + math.exp(-item)))
    return a
    
x = numpy.arange(-10, 10, 0.1)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x,y)                      #绘制曲线

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  
plt.title('sigmoid函数曲线图')          #添加标题
plt.show()                             #显示图像

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DNN神经网络算法的代码实现

 

 

 

 

 

    原文作者:神经网络算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/80720827
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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