文章转载自： http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/53899230 感谢原作者的付出和分享
以卷积神经网络进行图像识别为例，常用的输入图像预处理
Step1：Resize
Step2：去均值。此处应注意，是对所有训练样本图像求均值，然后将每个样本图片减去该均值。测试图片在进行预处理时，也减去该均值（注意不是减测试图片的均值，而是减去所有训练样本图像的均值）
归一化处理：图像处理应用中一般不需要归一化处理，因为RGB通道数据范围一直是0~255，天生是归一化的，因此不需要再进行归一化处理。
PCA降维处理：数据量较大时可以通过PCA进行降维处理，以便减小计算量，提升处理速度。但图像处理应用中，因为一般先进行了图像的Resize处理，降低数据量，因此一般不需要再进行PCA降维处理了。
