title: Python + Anaconda + PyTorch 环境配置 tags: Anaconda, conda, Python, PyCharm, Pytorch
- Anacoda 的安装
从Anaconda 的官方网站 https://www.anaconda.com/ 上下载最新的安装包Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64
Anacoda安装
然后按照按照提示进行下一步，在安装过程中要注意:
(1).Anaconda 的安装路径不要有空格：
按装路径
(2).默认的 Anaconda 注册方式不需要再设置系统环境变量中的Path值，同时python、ipython、conda、jupyter等命令也不能在cmd.exe中执行，需要在Anaconda Prompt中执行。
Anacoda注册
1.1 安装 Visual Studio Code
没有刻意去装 Visual Studio Code，Anancoda 已经与微软合作，推荐了 Visual Studio Code。
安装 Visual Studio Code
1.2 安装 PyCharm
(1).从PyCharm官网https://www.jetbrains.com/pycharm/ 上下载 PyCharm，PyCharm 分为 Professional Edition（收费）和 Community Edition（免费），从中选择专业版，并后续进行破解。
PyCharm下载
(2).第一次安装建议勾选 Java Runtime Environment 选项 Download and install JRE x86 by JetBrains。
PyCharm安装选项
(3)从网络上下载 JetbrainsCrack-release-enc.jar，并将其 放置到PyCharm安装目录的\bin目录下,并在 PyCharm安装目录的\bin目录下找到 pycharm.exe.vmoptions 和 pycharm64.exe.vmoptions ，以文本格式打开并同时在两个文件最后追加 -javaagent:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.3.2\bin\JetbrainsCrack-release-enc.jar 然后保存。
激活说明
文件修改
(4)启动PyCharm ,选择激活码激活，输入如下激活码，来激活PyCharm。
ThisCrackLicenseId-{
“licenseId”:”11011”,
“licenseeName”:”Wechat”,
“assigneeName”:”IT--Pig”,
“assigneeEmail”:”1113449881@qq.com”,
“licenseRestriction”:””,
“checkConcurrentUse”:false,
“products”:[
{“code”:”II”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”DM”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”AC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”RS0”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”WS”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”DPN”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”RC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”PS”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”DC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”RM”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”CL”,”paidUpTo”:”2099-12-31”},
{“code”:”PC”,”paidUpTo”:”2099-12-31”}
],
“hash”:”2911276/0”,
“gracePeriodDays”:7,
“autoProlongated”:false}2.Python 3 的安装
在Anaconda Prompt输入conda install python=3.6，进行降版
对Python降版本
3.Anaconda3的spyder测试
查看Anaconda3 文件夹，打开spyder编辑，输入代码进行测试 代码如下：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8,
cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z',
offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x',
offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y',
offset=40, cmap=cm.coolwarm)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim(-100, 100)
plt.show()
spyder测试
4.Pytorch 的安装
打开Anaconda Prompt, 输入命令来添加镜像文件，提高下载速度。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
添加镜像文件
conda install pytorch-cpu
pytorch-cpu包下载
conda install pytorch
conda install pytorch
conda install pytorch cuda90
conda install pytorch cuda90
conda install pytorch cuda91
conda install pytorch cuda91
torchvision通过 Anacoda Navigator中搜索torchvision来安装
Navigator中搜索torchvision
torchvision安装
pytorch安装结束
在python中测试pytorch是否安装成功
测试
