各种最短路的模版(dijkstra, spfa, bellman_ford...)

                                          畅通工程续

                                   Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
                                                      Total Submission(s): 65912    Accepted Submission(s): 25516

                                                                   Problem Description 某省自从实行了很多年的畅通工程计划后,终于修建了很多路。不过路多了也不好,每次要从一个城镇到另一个城镇时,都有许多种道路方案可以选择,而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在,已知起点和终点,请你计算出要从起点到终点,最短需要行走多少距离。  

Input 本题目包含多组数据,请处理到文件结束。

每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000),分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0~N-1编号。

接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。

再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N),分别代表起点和终点。  

Output 对于每组数据,请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线,就输出-1.

 

Sample Input

3 30 1 10 2 31 2 10 23 10 1 11 2   Sample Output

2-1  

Author linle  

//邻接矩阵的Spfa算法
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<cmath>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 205
using namespace std;
int n, m, v;  //分别表示顶点数、边数和权值
int G[maxn][maxn];
int dis[maxn];
int visit[maxn];  //标记某点是否在队列中

void spfa(int s){
    queue<int> qu;
    fill(dis, dis+maxn, INF);
    memset(visit, 0, sizeof(visit));
    dis[s] = 0;
    qu.push(s); //入队列
    visit[s] = 1; //在队列中表示为1,不在表示为0;
    while(!qu.empty()){
        int p = qu.front();  //从队列中取出队首元素,然后用它去更新其它点
        qu.pop();
        visit[p] = 0;   //出队列后销毁标记,表示点qu已经不在队列中;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(dis[p]+G[p][i] < dis[i]){
                dis[i] = dis[p] + G[p][i];
                if(!visit[i]){
                    qu.push(i);
                    visit[i] = 1;
                }
             }
        }
    }
    return;
}

int main(){
    int s, e;   //表示起点和终点;
    int x, y, w;   //x,y表示边的两端,w表示边度权重;
    while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF){
        for(int i = 0; i < n; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                G[i][j] = G[j][i] = INF;
            }
        }
        for(int i = 0; i < m; i++){
            scanf("%d%d%d", &x, &y, &w);
            if(w < G[x][y]){    //我在这wa了!!
                G[x][y] = w;
                G[y][x] = w;
            }
        }
        scanf("%d%d", &s, &e);
        spfa(s);
        if(dis[e] == INF)
            printf("-1\n");
        else
            printf("%d\n", dis[e]);
    }
    return 0;
}
//spfa-邻接表
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<cmath>
#define N 205
#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 40005
using namespace std;
int n, m; //顶点数和边数;
struct edge{
    int to, val, before;
}G[maxn];
int head[maxn];
int dis[N], visit[N];
int len; //当前存入邻接表G中的边数;

void add(int from, int to, int w){
    G[len].to = to;
    G[len].val = w;
    G[len].before = head[from];
    head[from] = len++;
}

void spfa(int s){
    fill(dis, dis+N, INF);
    memset(visit, 0, sizeof(visit));
    queue<int> qu;
    dis[s] = 0;
    qu.push(s);
    visit[s] = 1;

    while(!qu.empty()){
        int p = qu.front();
        qu.pop();
        visit[p] = 0;

        for(int i = head[p]; i != -1; i = G[i].before){
            if(dis[p] + G[i].val < dis[G[i].to]){
                dis[G[i].to] = dis[p] + G[i].val;
                if(!visit[G[i].to]){
                    qu.push(G[i].to);
                    visit[G[i].to] = 1;

                }
            }
        }
    }
    return;
}
int main(){
    int s, e;
    int x, y, w;
    while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF){
        len = 0;
        memset(head, -1, sizeof(head)); //head数组的初始化;
        for(int i = 0; i < m; i++){
            scanf("%d%d%d", &x, &y, &w);
            add(x, y, w);
            add(y, x, w);
        }
        scanf("%d%d", &s, &e);
        spfa(s);
        if(dis[e] == INF)
            printf("-1\n");
        else
            printf("%d\n", dis[e]);
    }
    return 0;
}
    原文作者:Bellman - ford算法
    原文地址: https://blog.csdn.net/guihaiyuan123/article/details/80151583
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞