对于单源最短路径的问题，Dijkstra算法对于带负权边的图就无能为力了，而Bellman-Ford算法就可以解决这个问题。 
Bellman-Ford算法：可以处理带负权边的图。

算法的实现模板：

typedef struct edge
{
	int v;  //起点
	int u;  //终点
	int w; 
}edge;
edge edges[20004];
int d[1004];
int maxData=1000000000; //此处特别注意，Bellman-Ford算法中不要使用0x7fffffff 
int edgenum;
bool BellmanFord(int s)
{
	int i,j;
	bool flag=false;
	for(i=1;i<n+1;i++)
	{
		d[i]=maxData;  //其余点的距离设置为无穷 
	}
	d[s]=0; //源点的距离设置为0 
	for(i=1;i<n;i++)
	{
		flag=false;
	//优化：如果某次迭代中没有任何一个dzhi改变的话，则立即退出迭代而不需要把所有的n-1次迭代都做完	
	for(j=0;j<edgenum;j++)
	{
		if(d[edges[j].u]>d[edges[j].v]+edges[j].w);
		{
			flag=true;
			d[edges[j].u]=d[edges[j].v]+edges[j].w
		}
	} 
	if(!flag) break;
	} 
	for(i=0;i<edgenum;i++)
	{
		if(d[edges[i].v]<maxData && d[edges[i].u]>d[edges[i].v]+edges[i].w)
		{
			return false;
		}
	}
	return true;
}
主函数中：
edgenum=0;
for(i=0;i<m;i++)
{
	cin>>start>>end>>w;
	edges[edgenum].v=start;
    edges[edgenum].u=end;
    edges[edgenum].w=w;
    edgenum++;
}