pytorch错误:Missing key(s) in state_dict、Unexpected key(s) in state_dict解决

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在模型训练时加上:

model = nn.DataParallel(model)
cudnn.benchmark = True
可以加速训练速度。
但是需要注意的是,训练后保存的模型参数在被加载到模型前,需要对模型加上:
model = nn.DataParallel(model)
cudnn.benchmark = True
否则加载时会出现错误:
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet:
    Missing key(s) in state_dict: xxxxxxxx
  Unexpected key(s) in state_dict: xxxxxxxxxx

    原文作者:pytorch
    原文地址: https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/10434704.html
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