原文：http://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html

• 声明一个张量
• 　　x = torch.Tensor(5,3)

　　生成一个5*3的为初始化的张量

• 　　x = torch.rand(5,3)

　　生成一个5*3的全部元素随机的张量

• 　　print(x.size())

　　打印x的大小，那肯定是5*3，但是他的显示形式如下，而且这也是一个元祖，那么也就是说是一个1*2的张量。原文：torch.Size is in fact a 　　uple, so it supports the same operations。

　　Torch.Size([5,3])

• 实现一个两个张量的加法，有四种实现方法：

1. print(x + y)
2. print(torch.add(x + y))
3. result = torch.Tensor(5, 3)  
   torch.add(x, y, out = result)
   print(result)
4. y.add_(x)
   print(y)

       那么可以看到1,2,3都没有改变x或者y的值，那么4通过下划线改变了y的值。

• 如果用numpy那么很重要的一点就是，numpy和pytorch的张量共用一个内存。用pytorch改了张量，numpy的array也会跟着改变。