为了不影响他人使用服务器，首先在服务器中自己的文件夹下安装anaconda：

1. 在线下载，终端输入：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

2.安装，终端输入：

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

阅读许可证信息，一直按“enter”，然后输入“yes”。之后会问是否同意创建文件夹“anaconda3”等，想要默认的话，就按“enter”，想要自己输入文件夹名就直接输入即可（建议按回车默认创建），之后会问是否要设置路径，最好是输入”yes”，当然也可以输入no，后面需要的话再手动配置即可。

3.测试安装是否成功：

进入文件夹“anaconda3”，终端输入：

source ./bin/activate  命令激活

source deactivate  命令退出

4.安装tensorflow-gpu：

#首先激活anaconda

source ./bin/activate

#创建tensorflow环境

conda create -n tensorflow python=2.7

或者

conda create -n tensorflow python=3.6

#进入刚才创建的新环境

source activate tensorflow

#安装tensorflow

conda install tensorflow-gpu

#安装完成后，进入python

输入:import tensorflow as tf

不报错可以认为安装成功

输入：tf .__version__

查看输入版本

测试代码：

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

参考：

https://blog.csdn.net/zachary_co/article/details/78887015

https://blog.csdn.net/StupidAutofan/article/details/84858053

https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819    （conda相关命令）