当大家使用mybatis作为持久层框架时,在存储和查询数据时,只需要在mapper.xml文件中配置好对应字段的JdbcType和JavaType,mybatis就可以帮我们转化对应的…
TensorFlow指定GPU/CPU进行训练和输出devices信息
TensorFlow指定GPU/CPU进行训练和输出devices信息 1.在tensorflow代码中指定GPU/CPU进行训练 with tf.device('/gpu:0'): .... with tf.devic…
如何在 windows 配置 libtorch c++ 前端库?
如何在 windows 配置 libtorch c++ 前端库? 下载 pytorch 已经编译好的库: 此库不带 gpu,主要方便演示。支持 win7 win10 系统。 下载地址:https://download.p…
Horovod 通信策略
因为最近的工作要和Horovod打交道,所以分析了Horovod的源码。在这里记一笔。 Horovod有几个亮点,第一,它不依托于某个框架,自己通过MPI建立了一套分布式系统,完成了allreduce, allgathe…
深度学习PyTorch中GPU利用率较低,CPU利用率很低
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 总结一下,第一是增加batch size,增加GPU的内存占用率,尽量用完内存,而不要剩一半…
pytorch
pytorch入门 http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21
PyTorch 实现kmax-pooling
max-pooling有很多种实现方式 (1)kmax-pooling 1 import torch 2 def kmax_pooling(x, dim, k): 3 index = x.topk(k, dim=dim)…
Pytorch Sampler详解
关于为什么要用Sampler可以阅读一文弄懂Pytorch的DataLoader, DataSet, Sampler之间的关系。 本文我们会从源代码的角度了解Sampler。 Sampler 首先需要知道的是所有的采样器…
pytorch函数之torch.normal()
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation …
No-SQL数据库中的事务性设计
摘要:本文简述了一种在No-SQL数据库中实现ACID事务性的方法,这种方法只需要底层No-SQL DB实现MGET和MUPDATE两个原语就可以保证完整的ACID事务性,在API层,则将复杂的事务性的读写操作归纳为WA…
Python机器学习库scikit-learn实践
原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一、概述 机器学习算法在近几年大数据点…
机器学习笔记
目录 统计学习方法. 1 统计学习方法概论. 1 基本概念. 1 统计学习三要素. 1 模型的评价与模型选择. 2 机器学习. 3 加载数据集. 3 加载数据. 3 划分数据集. 3 学习和预测. 3 Example 3…