在用PMML实现机器学习模型的跨平台上线中,我们讨论了使用PMML文件来实现跨平台模型上线的方法,这个方法当然也适用于tensorflow生成的模型,但是由于tensorflow模型往往较大,使用无法优化的PMM…
标签:TensorFlow
TensorFlow-Slim使用方法说明
翻译自:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim …
TensorFlow运作方式
[toc] TensorFlow构建图主要通过三个模式函数:inference(), loss(), train() inference() 构建图,返回包含预测结果的tensor loss() inference()构…
Tensorflow 之 TensorBoard可视化Graph和Embeddings
windows下使用tensorboard tensorflow 官网上的例子程序都是针对Linux下的;文件路径需要更改 tensorflow1.1和1.3的启动方式不一样 :参考:Running on Google …
TensorFlow计算模型—计算图
TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。其中的Tnesor,代表它的数据结构,而Flow代表它的计算模型。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的线描述了计算之间…
TensorFlow的Bazel构建文件结构
目录 说明 分析 全局设定文件:$TF_ROOT/WORKSPACE 外部依赖项入口:tensorflow/workspace.bzl 看看有多少package? 本来是想理解一下TF源码编译过程的,后来发现功力和时间有…
TensorFlow实现knn(k近邻)算法
首先先介绍一下knn的基本原理: KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 K通常是…
tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec
(一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析&…
tensorflow基本语法一
TensorFlow使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用张量(tensor) 表示数据. 通过变量 (Variable) 维护状态…
tensorflow源码分析——BasicLSTMCell
BasicLSTMCell 是最简单的LSTMCell,源码位于:/tensorflow/contrib/rnn/python/ops/core_rnn_cell_impl.py。BasicLSTMCell 继承了RNN…
在 Mac OS X 上安装 TensorFlow
在 Mac OS X 上安装 TensorFlow 这个文档说明了如何在 Mac OS X 上安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始,在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。 …
'tensorflow' has no attribute 'sub'
在学习tensorflow的时候,照到官方的例子做,发现了一个 Traceback (most recent call last): File "interactive.py", line 10, in <modu…