先写上日期2018年8月24日。超过3个月就不要照着做了。 0x01 安装python3.6.6 官网下载，没啥说的。 0x02 安装CUDA CUDA Toolkit 9.2 Download 0x03 安装cuDNN…

收集整理了一批基于Tensorflow实现的深度学习/机器学习的深度NLP模型。 基于Tensorflow的自然语言处理模型，为自然语言处理问题收集机器学习和Tensorflow深度学习模型，100%Jupeyter N…

最新版本： http://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-guide-effective_tf2 英文版本： https://tensorflow.google.cn/alpha…

简介 TensorFlow支持使用多台机器的设备进行计算。本文基于官方教程，实践了分布式TensorFlow搭建的过程。 TensorFlow入门教程 基本概念 TensorFlow集群 A TensorFlow …

最近在学习Tensorflow，想将所学通过知乎文章的形式进行总结，以飨读者。 首先明确一点，tensorflow保存的是什么？ 模型保存后产生四个文件，分别是： |--models | |--checkpoint | …

惯例首发在博客啦~ 随着TensorFlow学习的深入，有许多细节不得不注意，Stanford的tensorflow公开课就讲解了很多细节，记录于此，以供参考。 tf.constant()和tf.Variable()，为…

注意：可以在下面找到重现我的问题的自包含示例的所有代码. 我有一个tf.keras.models.Model()实例,并希望通过自定义的低级TensorFlow API训练循环来训练它.作为此训练循环的一部分,我需要确保…

如何开始学习使用TensorFlow？ 相关回答： Harrison Kinsley ——PythonProgramming.net的创始人 TensorFlow官方网站有相当多的文档和教程，但这些往往认为读者掌握了一些…

本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。最后更新：2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学…

我没有成功使用TensorFlow训练RNN for Speech to text问题.我决定使用纯FFT(即频谱图)作为训练数据来再现 Alex Graves, and Navdeep Jaitley, 2014中描述…

tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择概率。 假设logits有两个元素，即[0.6,0.4],这表示的意思是取…