tf.gather：用一个一维的索引数组，将张量中对应索引的向量提取出来 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,1…

1. 占位符       tensorflow里对于暂时不进行赋值的元素有一个称呼叫占位符。所谓占位符，先占位，等需要时再赋值。所需要的命令为tf.placeh…

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数…

# tf.Graph对象定义了一个命名空间对于它自身包含的tf.Operation对象 # TensorFlow自动选择一个独一无二的名字，对于数据流图中的每一个操作 # 但是给操作添加一个描述性的名字可以使你的程序更容…

https://tensorflow.google.cn/ 中文官网 https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-gnwm2c68.html …

从实验到生产，简单快速部署机器学习模型一直是一个挑战。这个过程要做的就是将训练好的模型对外提供预测服务。在生产中，这个过程需要可重现，隔离和安全。这里，我们使用基于Docker的TensorFlow Serving来简单…

  参考官方仓库：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/utils/flags 测试Demo代码如下： from absl impo…

一：保存 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist = input_d…

从实验到生产，简单快速部署机器学习模型一直是一个挑战。这个过程要做的就是将训练好的模型对外提供预测服务。在生产中，这个过程需要可重现，隔离和安全。这里，我们使用基于Docker的TensorFlow Serving来简单…

目的是在交互式环境下（如jupyter），手动设定当前会话为默认会话，从而省去每次都要显示地说明sess的繁琐，如：Tensor.ecal(session=sess)或sess.Operation.run() 只需要写成…

原始代码为： #Learning Algorithm for CADE # config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement = True) sess = tf.Interacti…

https://blog.csdn.net/eereere/article/details/80176007 参考资料code：https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation…