spark streaming是spark 核心API的拓展,是一个实时数据计算工具,具备高吞吐量、容错机制的特点,支持多种数据源获取数据,接受kafka、flume、HDFS等数据源的数据,通过处理之后,存储到HDFS…
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二、Storm入门
一、课程目录 课程目标 二、Storm是什么 免费开源的分布式的实时计算系统 无界限流式处理 三、应用场景 实时分析 持续性的计算 四、Storm的技术网站 官网:storm.apache.com github:http…
storm 学习(三)与 spark streaming 比较
一、按点对比 对比点 Storm Spark Streaming 实时计算模型 纯实时,来一条数据,处理一条数据 准实时,对一个时间段内的数据收集起来,作为一个RDD,再处理 实时计算延迟度 毫秒级 秒级 吞吐量 are…
spark从入门到放弃四十三:Spark Streaming(3)与storm 对比
文章地址:http://www.haha174.top/article/details/256486 1.storm简介 Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统。Storm集群的输入流由一个被称作spou…
[翻译] Storm和Spark Streaming的横向比较
本文翻译自 http://xinhstechblog.blogspot.com/2014/06/storm-vs-spark-streaming-side-by-side.html 另,首先在 http://www.cn…
Spark Streaming 流式计算实战
这篇文章由一次平安夜的微信分享整理而来。在Stuq 做的分享,原文内容。 业务场景 这次分享会比较实战些。具体业务场景描述: 我们每分钟会有几百万条的日志进入系统,我们希望根据日志提取出时间以及用户名称,然后根据这两个信…
Storm和Spark streaming对比和应用场景
转载来源:spark与storm的对比 1 对比 对比点 Storm Spark Streaming 实时计算模型 纯实时,来一条数据,处理一条数据 准实时,对一个时间段内的数据收集起来,作为一个RDD,再处理 实时计算…
Spark Streaming使用场景及优化总结
SparkStreaming适合场景 Storm 流式计算(扶梯) 优点: 数据延迟度很低,Storm的事务机制要比SparkStreaming的事务机制要完善(什么是事务机制?对于一条数据,不多处理也不少处理,对于一条…