for my darling! 1、前言 CDH安装的是较新版本的CDH-5.13.0,但是CDH-5.13.0默认支持的还是spark1.6版本。这里需要将spark升级到spark2.x版本,以方便使用spark程…
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spark比hadoop快的原因
Spark SQL比Hadoop Hive快,是有一定条件的,而且不是Spark SQL的引擎比Hive的引擎快,相反,Hive的HQL引擎还比Spark SQL的引擎更快。 其实,关键还是在于Spark 本身快。 Sp…
Hive on spark的架构与解析SQL的过程
一、 Hive on spark的基本架构/ 1. Hive 的架构 Hive架构 Hive的整体架构可以分成以下几大部分: 用户接口 支持CLI, JDBC和Web UI Driver Driver负责将用户指令翻译转…
Spark Sql-Sql on Hive
Spark sql-sql on hive Spark1.0添加了sql模块。对hive的hiveql也提供了良好的支持。本章主要介绍spark如何对hql进行支持的。 1. HIve 1.1 hive hive的数据类…
启用kerberos的环境下在CDH中使用Spark SQL On HBase
一、前言 在大数据领域,海量存储与快速检索方面HBase早已有了自己的一席之地。MapReduce计算框架早已对接了HBase,以HBase作为数据源,完成批量数据的读写。而Hive默认底层以MapReduce作为计算引…
Java + Spark SQL + Hive + Maven简单实例实现
一. 前期准备 1.linux搭建Java和Scala环境搭建 2. linux搭建hadoop+spark+hive分布式集群 hadoop分布式集群搭建:hadoop分布式集群搭建 spark分布式集群搭建:spar…
hive on spark总体设计
http://www.csdn.net/article/2015-04-24/2824545 HIve on spark 总体设计思路,尽可能重用Hive逻辑层面的功能;从省城物理计划开始,提供一整套针对spark的实现…
kylo问题
原文链接 2018-08-24 15:42:39 ERROR spark-shell-pool-0:SparkShellProcessBuilder:549 - Unable to determine Spark ver…
玩转Spark on Yarn with Hive实战案例
1 场景 在实际过程中,遇到这样的场景: 日志数据打到HDFS中,运维人员将HDFS的数据做ETL之后加载到hive中,之后需要使用Spark来对日志做分析处理,Spark的部署方式是Spark on Yarn的方式。 …
Spark之HiveSupport连接(spark-shell和IDEA)
本文介绍了使用Spark连接Hive的两种方式,spark-shell和IDEA远程连接。 1.spark-shell 1.1.拷贝配置文件 拷贝hive/conf/hdfs-site.xml 到 spark/conf/…
70、Spark SQL之Hive数据源复杂综合案例实战
Hive数据源实战 Spark SQL支持对Hive中存储的数据进行读写。操作Hive中的数据时,必须创建HiveContext,而不是SQLContext。HiveContext继承自SQLContext,但是增加了在…
Spark SQL DataFrame和DataSet
翻译自Spark官网。 一、Spark Sql 历史 大数据主要包括三类操作: 1、 长时间运行的批量数据处理。 2、 交互式运行的数据查询。 3、 实时数据流处理。 Spark Sql 的前身是shark,最初是用在查…