Spark菜鸟学习营Day1 从Java到RDD编程 菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发。 Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的J…
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Spark官方1 ---------Spark SQL和DataFrame指南(1.5.0)
概述 Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块。它提供了一个称为DataFrames的编程抽象,也可以作为分布式SQL查询引擎。 Spark SQL也可用于从现有的Hive安装中读取数据。有关如何配置此功能…
pyspark学习--连接spark
参考这篇文章:master苏:pyspark系列–连接spark 1.连接spark集群 如果需要在集群中使用指定的python版本(系统默认是2.6),如python3.5,那么就需要在每个节点都安装pyt…
spark面试必须掌握的知识点概览
最近很多球友都说在准备面试,不知道准备点啥,尤其是spark,实际上星球里浪尖分享的内容真的都掌握了,应对一般面试绝对没问题,但是遗憾的事情是很多人都是处于不会主动搜集资料,主动梳理知识,主动记忆整理知识,而是伸手要粮的…
SQLContext、HiveContext自定义函数注册
本文简单介绍两种往SQLContext、HiveContext中注册自定义函数方法。 下边以sqlContext为例,在spark-shell下操作示例: scala> sc res5: org.apache.sp…
代数结构入门:群、环、域、向量空间
抽象代数研究对象是代数结构(集合+一套运算规则),以本人的理解方式整理了代数结构基础内容,旨在弄清群、环、域等代数结构间的关系。(之前很认真整理了这部分内容,后来装双系统把草稿给丢了,这会重新整理) PS:以下内容直接从…
Spark 2017 欧洲技术峰会摘要(人工智能)
下载全部视频和PPT,请关注公众号(bigdata_summit),并点击“视频下载”菜单 Apache Spark-and-Tensorflow-as-a-Service by Jim Dowling, KTH—Roy…
spark部分概述 - 校招准备
spark面试问题小结 此为spark系列第一篇文章, 后续还会依次更新 core/ sql /DStream/mllib等比较细节的东西 scala 语言有什么特点,相比java有什么优点? 函数式编程, 适合用来处理…
Spark Structured Streaming:将数据落地按照数据字段进行分区方案
方案一(使用ForeachWriter Sink方式): val query = wordCounts.writeStream.trigger(ProcessingTime(5.seconds)) .outputMode…
Spark分析之DAGScheduler
DAGScheduler概述:是一个面向Stage层面的调度器; 主要入参有: dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, allow…
Spark中shuffle的触发和调度
Spark中的shuffle是在干嘛? Shuffle在Spark中即是把父RDD中的KV对按照Key重新分区,从而得到一个新的RDD。也就是说原本同属于父RDD同一个分区的数据需要进入到子RDD的不同的分区。 但这只是…
SPark二次排序
package com.ali.scala.secondSortimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 二次排序的问题 * @param key* …