从0实现一个tinyredux 讲真,redux已经很小了,去掉注释代码也就300行吧, 大家可以去读一下, 注释写的也是非常详细了。redux 更多的是对思维上的变化:数据改变 + 视图更新 二者分开,各自管理自己。而…
标签:reduce
JS进阶篇--JS数组reduce()方法详解及高级技巧
基本概念 reduce() 方法接收一个函数作为累加器(accumulator),数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终为一个值。 reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数,不包括数组中被删除或从未被赋值的元…
【译】了解 useReducer
原文: Getting to Know the useReducer React Hook 作者:Kingsley Silas 译者:博轩 useReducer 是 React 16.8.0 中为数不多由官方提供的 Re…
hadoop的shuffle过程总结
我尽量用好懂的方式总结一下,踩过坑的前辈多提意见,同时也希望为各位同学提供帮助。 简单的打个比方,shuffle就是顺丰快递,将map端的数据经过排序分类等一些列的操作,到reduce端的过程。reduce端并不是等ma…
hive优化参数说明
1,一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤…
Hadoop map和reduce的个数
不同输入源下的map和reduce数量: 一般情况下,在输入源是文件的时候,一个task的map数量由splitSize来决定的,那么splitSize是由以下几个来决定的 goalSize = totalSize / …
Hadoop中最后一个Reduce很慢的问题
最近跑一个Hadoop程序,处理一年的log,处理的时候发现Map有18000多个,Reduce任务数我设置了1000个。 最后半个小时过去了,所有Map都执行完毕,就有一个Reduce没有结束,然后没管他继续干其他的了…
hive数据倾斜及处理
火山日常啰嗦 学习了一些大数据的相关框架后,发现应用层的东西确实不难,真正难的都是底层原理,所以我查看了很多资料,借鉴了前人的方法再加上自己的理解,写下了这篇文章。 数据倾斜的直白概念: 数据倾斜就是数据的分布不平衡,某…
关于Oozie
这是一篇学习和了解Oozie的文章。 什么是Oozie 简而言之,Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。 Oozie有什么作用 在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Red…
Hive插入多个分区时OOM故障解决记录
一、故障情景 基于Hive的数据仓库中需要做一张累积快照表,记录了客户发生各个行为的具体日期,比如激活日期、注册日期、申请日期、创建订单日期等等。 这张表需要以激活日期作为分区时间,便于业务查询。 激活日期将近500个日…
hive sql优化实例
Hive中SQL的优化技巧,核心思想是避免数据倾斜。 1、避免在同一个查询中同时出现count, distinct,group by 2、left join 时把小数据量的表放在前面 3、尽量使用子查询 参数配置 SET…
【Spark Java API】Action(1)—reduce、aggregate
reduce 官方文档描述: Reduces the elements of this RDD using the specified commutative and associative binary operato…