Reticulated Python 这个包可以在R代码中嵌入python代码 下载 install.packages("reticulate") 调用 可支持使用网状Python引擎执行Python块。例如,这里我们使…
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shell编程-bash shell中的特殊变量
1.介绍 shell有很多以$开头的特殊变量,以下是对于这些变量的说明: 变量 意义 $$ Shell本身的PID(ProcessID) $! Shell最后运行的后台Process的PID $? 最后运行的命令的结束代…
【r<-探索】对象大小——R存储真的会占很大空间吗?
R存储真的会占很大空间吗?本文通过一些简单的示例带你接近真相。 我们利用lobstr::obj_size()函数访问对象的大小。 obj_size(letters) #> 1,712 B obj_size(ggpl…
Python 学习笔记 - 集合
Python 集合 集合(set)是无序的、不重复的元素序列。 创建集合 使用花括号 { } 或者 set() 函数创建集合。但是,创建空的集合必须使用 set(),因为花括号是用于创建字典(Dictionary)的。 …
Manipulating Data - 重命名数据框的列
问题 你想要给数据框的列重新命名。 方案 让我们从有三列的一个数据框开始: d <- data.frame(alpha=1:3, beta=4:6, gamma=7:9) d #> alpha beta ga…
R语言初级教程(17): 随机数、随机抽样
在很多统计分析中,随机化是一个非常重要的环节。对于从各种概率分布(离散和连续分布)产生随机数的方法将在《R统计学》专题详细介绍。这篇博客只是简要地介绍R中的随机化,主要介绍两个非常重要的函数:set.seed()和sam…
R语言滴水穿石系列文章(一):dplyr-高效的数据变换与整理工具
1、背景简介 在数据分析工作中,经常需要对原始的数据集进行清洗、整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括:特定分析变量的选取、满足条件的数据记录的筛选、按某一个或几个变量排序、对原始变量进行加工处理并生成新的变量、…
看完这篇文章,你的Linux基础就差不多了
传送门:看完这篇文章,你的Python基础就差不多了 前言 这篇文章基于传智播客的2016年的gitbook资料和视频资料,同时也融合了2018年的视频和课件资料中的一些内容,即以2016年的资料为蓝本,2018年的资料…
聚类(二):k-means算法(R&python)
原文链接:聚类(二):k-means算法(R&python) 微信公众号:机器学习养成记 搜索添加微信公众号:chenchenwings 聚类算法属于无监督的机器学习算法,即没有类别标签…
R数据科学笔记——data transformation2
这两节的习题好多问题啊 6.grouped summaries with summarise() 6.7 Exercises Brainstorm at least 5 different ways to assess …
R.python常见问题④(R语言添加环境变量)
添加环境变量 打开环境变量对话框,控制面板>系统>高级系统设置>环境变量,选择“Path”这个环境变量,点击编辑,可以添加环境变量的值,添加Rscript.exe 所在的路径。 在命令行中运行 Rscr…
apply()族函数- 土豆R语言与数据分析实战
背景: 鸢尾花数据集最初由Edgar Anderson 测量得到,而后在著名的统计学家和生物学家R.A Fisher于1936年发表的文章「The use of multiple measurements in taxo…