pytorch 分布式训练初探 为什么需要分布式 众所周知,深度神经网络发展到现阶段,离不开GPU和数据。经过这么多年的积累,GPU的计算能力越来越强,数据也积累的越来越多,大家会发现在现有的单机单卡或者单机多卡上很难高…
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pytorch神经网络实践(1): 安装与初次使用pytorch搭建神经网络实践手写数字识别教程
今日疯言疯语: 搭好环境,成功写完demo就成功了一半!—— @Ai酱 什么是PyTorch? 它是一个搭建深度学习神经网络python包,里面封装了很多函数和类。使用它我们可以不怎么懂神经网络参数调整细节就可以设计一个…
pytorch入坑前言 | 最新0.4及其介绍
整个系列是为了做个记录,也希望能帮到大家 首先,pytorch是什么呢?它是一个python的包,它有以下两个特征 类numpy的张量计算与利用GPU加速 建立在自动微分系统的深度神经网络 除此之外,你也可以利用你喜欢的…
PyTorch的自动求导机制详细解析,PyTorch的核心魔法
编辑:zero 关注 搜罗最好玩的计算机视觉论文和应用, AI算法与图像处理 微信公众号,获得第一手计算机视觉相关信息 本文转载自:公众号:AI公园 导读 这篇文章详细解析了PyTorch的自动求导机制,让你了解PyTo…
PyTorch 常用方法总结2:常用Tensor运算(均值、方差、极值、线性插值……)
上次我总结了在PyTorch中建立随机数Tensor的多种方法的区别。 这次我把常用的Tensor的数学运算总结到这里,以防自己在使用PyTorch做实验时,忘记这些方法应该传什么参数。 总结的方法包括: Tensor求…
三. caffe2&pytorch之在移动端部署深度学习模型(全过程!)
大佬看了笑笑就行啦~ 底部demo演示 这里移动端平台我选的Android,因为手上目前只有Android机,之所以演示这个是因为目前caffe2在android上的部署只有官方的一个1000类的例子,还是用的pre-t…
半小时学会 PyTorch Hook
提到 hook,我首先想起的是动画《小飞侠》里滑稽的 captain hook,满满童年的回忆促使我 P 了张题图:虎克船长勾着 PyTorch 的 logo。同时想起的还有大名鼎鼎的胡克定律:Hooke’s…
PyTorch踩过的坑
1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异 无论是对于模型还是数据,cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移,但是他们的作用效果有所不同。 对于nn.Module: …
Pytorch 单机并行训练
未经授权,严禁转载! 个人主页: – 会飞的咸鱼 tankzhoufirst.github.io 参考: Optional : Data Parallelism pytorch.org DataParal…
model summary in pytorch
Pytorch 方法一: from torchvision import models model = models.vgg16() print(model) 打印结果: VGG( (features): Sequent…
PyTorch在64位Windows下的Conda包
昨天发了一篇PyTorch在64位Windows下的编译过程的文章,有朋友觉得能不能发个包,这样就不用折腾了。于是,这个包就诞生了。感谢@Jeremy Zhou为conda包的安装做了测试。 更新:从0.4.0版本开始,…
PyTorch模型训练特征图可视化(TensorboardX)
0、前言 本文所有代码解读均基于PyTroch 1.0,Python3; 本文为原创文章,初次完成于2019.03,最后更新于2019.03; 最近复现的一篇论文一直都难以work,上了特征图可视化后一下子就找到了问题所…