Numpy计算数组中满足条件元素个数 需求:有一个十分庞大的数组比如1亿个数字,求出里面数字小于5000的数字数目 1.使用随机函数生成1亿个数字 import numpy as np arr=np.random.ran…
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NumPy常用函数(7)-- 计算股票收益率和波动率
收盘价的分析常常是基于股票收益率的。股票收益率又可以分为简单收益率和对数收益率。 简单收益率:是指相邻两个价格之间的变化率。 对数收益率…
Numpy 中文用户指南 3.1 数据类型
原文:Data types 译者:飞龙 另见 数据类型对象 数组类型和类型之间的转换 NumPy支持的数值类型比Python更多。这一节会讲述所有可用的类型,以及如何改变数组的数据类型。 数据类型 描述…
Numpy 中文用户指南 1. 安装
译者:飞龙 1.1 NumPy 是什么? 原文:What is NumPy? NumPy是Python中用于科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生的对象(如掩码数组和矩阵),以及数组快速操作…
在MAC上搭建python数据分析开发环境
最近工作转型到数据开发领域,想在本地搭建一个数据开发环境。自己有三年python开发经验,马上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套数据开发环境。 ubuntu的环境,百度中文章比较多,搭建…
数据科学
有90%的有用数据,都在数据库中。 数据 数据类型 定性数据: 叙述特征或种类,例如:种族,区域。 定量数据: 可以被计数或测量,例如:身高,消费金额。 定量数据 离散数据只能用自然数或整数单位计算。只能按计量单位数计数…
python综合学习四之Numpy和Pandas(下)
这一节继续学习Numpy和Pandas。 一、numpy基础运算二 通过上一节的学习,我们可以了解到一部分矩阵中元素的计算和查找操作。然而在日常使用中,对应元素的索引也是非常重要的。依然,让我们先从一个脚本开始 : # …
python综合学习三之Numpy和Pandas
本章学习两个科学运算当中最为重要的两个模块,一个是 numpy,一个是 pandas。任何关于数据分析的模块都少不了它们两个。 一、numpy & pandas特点 NumPy(Numeric Python)系统…
5种方法教你用Python玩转histogram直方图
作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具,直观易于理解,并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib,sea…
Scikit中的特征选择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战
前天偶然在一个网站上看到一个数据分析的比赛(sofasofa),自己虽然学习一些关于机器学习的内容,但是并没有在比赛中实践过,于是我带着一种好奇心参加了这次比赛。 赛题:足球运动员身价估计 比赛概述 本比赛为个人练习赛,…
PIL.Image convert to numpy array
当使用PIL.Image读取图像时,如果直接使用numpy.array()转换会出现错误: lst = list() for file_name in os.listdir(dir_image): image = PIL…
numpy – Cython错误:未声明的未声明的名称:数组
我在 Sage Cell Server编译这个Cython代码,我得到以下错误. undeclared name not builtin: array 它在Sage Notebook中显示相同的错误.我认为它不是识别nu…