本文章，原创 若泽数据 ，禁止所有阅读，转载，分享及评论 spark on yarn 执行流程前置 构建Spark Application的运行环境（启动SparkContext），SparkContext向资源管理器（…

本篇结构： CoarseGrainedExecutorBackend 接收 LaunchTask 消息 Executor 执行 launchTask 执行 Task 的 run 方法 一、CoarseGrainedExe…

一个Executor对应一个JVM进程。 从Spark的角度看，Executor占用的内存分为两部分：ExecutorMemory和MemoryOverhead。其中，ExecutorMemory为JVM进程的Java堆…

1. Application：Spark 的应用程序，用户提交后，Spark为App分配资源，将程序转换并执行，其中Application包含一个Driver program和若干Executor 2. SparkCon…

错误提示 1、executor lost WARN TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 0.0 (TID 1, aa.local): ExecutorLostFailure (e…

好久没更新了，。。。太懒了。 在跑Spark-On-Yarn程序的时候，往往会对几个参数（num-executors，executor-cores，executor-memory等）理解很模糊，从而凭感觉地去指定值，这是…

前言 本篇文章将以问答的方式对Executor的启动进行分析。 1. executor在什么时候开始启动？ 新app的加入和集群资源的变动将调用到Master的schedule方法，这个时候会进行startExecuto…

Spark优化 worker 的资源分配：cpu, memroy, executors spark.yarn.executor.memoryOverhead, 0.1 * spark.executor.memory YA…

操作场景         Spark on YARN模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Dri…

本文将介绍spark on yarn模式下，怎样找到executor的日志。运行环境是基于HDP2.6.0.3-8版本。 引言 spark on yarn应用在运行时和完成后日志的存放位置是不同的，一般运行时是存放在各个…