相机标定笔记 坐标系转换 四个不同类型的坐标系 1. 世界坐标系 2. 相机坐标系 3. 图像物理坐标系 4. 图像像素坐标系 坐标转换 世界坐标 → 相机坐标（刚性变换） 绕 X X X旋转 θ \theta θ度 绕…

问题描述： model在训练的时候不断调用 checkpoint 进行模型的报错，但是在调用的时候回报错：TypeError: No conversion path for dtype: dtype(’<U49’)…

一张3456*2048的图像指的是其总像素数为（3456*2048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。 分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个…

        之前做的一个细粒度车型识别项目， 数据集：斯坦福大学公开细粒度车型识别数据集，196类； 测试准确率达到94.13%。 深度学习框架：pytorch 下面是部分代码…

问题来之前需要了解的基础： 一张34562048的图像指的是其总像素数为（34562048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。 分辨率指的是…

一张3456*2048的图像指的是其总像素数为（3456*2048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。 分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个…

文章目录 前言 RGB相加混合模型 CMY相减混合模型 两者的关系 前言 犹记得从小就听说有两种“三原色”，美术课上讲的“红黄蓝”和高中物理讲光学时的“红绿蓝”，一直很纠结是听美术老师的还是听物理老师的。现在真正搞计算机…

最近接触一个项目：根据设计师定出的psd格式文件（photoshop），生成不同尺寸的海报。这里面牵扯到了尺度不变而对特征做变换的问题。这里简单介绍一下SIFT的概念，并知晓如何找到SIFT中的Keypoints和Des…

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