一张3456*2048的图像指的是其总像素数为（3456*2048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。 分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个数，即像素密度单位为（dpi:dots per inch，像素点/英寸）或者也有称之为点密度（ppi），视网膜屏就是因为ppi较高才这样称之为的。 那么图像的一张3456*2048的图像指的是其总像素数为（3456*2048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。

分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个数，即像素密度单位为（dpi:dots per inch，像素点/英寸）或者也有称之为点密度（ppi），视网膜屏就是因为ppi较高才这样称之为的。

问题来了：

那么图像的像素数越大，图像越清晰么？不是的，图像的清晰度主要是看分辨率的，也就是单位尺寸中有多少的像素，其实还和你相机的感光器件等等很多因素有关系，不能盲目的信任像素总数。如果你的手机或者相机照出来的图像的尺寸一定，比如就是3寸的，那么肯定就是像素总数越大越清晰，因为分辨率高了。

那么图像的像素点越多，图像的尺寸就会越大么？一般来说图像的像素点越多，图像的尺寸就越大，但也不是完全的，比如一张512*512的图像，可以保存成一张5寸的照片，也可以保存成一张3寸的照片，这也就是为什么你看着图像越放大越不清晰，越缩小越清晰的原因，在opencv中可以实现该功能： 这幅图像分辨率200*200dpi，大小450*450像素，那么就可以得到：
图像大小 = 图像大小 / 分辨率 = 450 / 200 = 2.25
所以，这幅图像的大小为2.25*2.25英寸
如果要求图像大小变成1.5*1.5英寸，但像素数仍为450*450，按照公式：
图像大小 = 图像像素数 / 图像分辨率，就得到了图像的分辨率应为：450 / 1.5 = 300dpi
所以，应该使用命令imwrite(f, ‘sf.tif’, ‘compression’, ‘none’, ‘resolution’, [300 300])那么图像像素的个数和图像占内存大小有什么关系？更加细节话的为，jpg格式的图像像素的个数和图像占内存大小有什么关系？答案：没有关系，因为jpg格式的图像是有损压缩的，你不知道压缩的算法具体是什么样的，无压缩的BMP位图的大小是相同的可以准确计算的。

两个相同尺寸1920*1200的图像，在相同色彩度（如24位真彩）情况下，无压缩的BMP位图的大小是相同的。
而你看到文件大小的不同，是因为图像压缩算法造成的（无压缩文件会非常大，一般为BMP格式），图像压缩是个比较大的课题，分为无损压缩(PNG等)和有损压缩(JPG等)，具体压缩算法非常多，各有优劣。
以最常见的JPG为例，其压缩算法是有损的，压缩后的文件大小有几个重要的决定因素：原图尺寸、有损程度、图像中相邻点色差，图像中存在色彩数量等等。