前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默: https://www.cbedai.net/linuxcore 1)目标分割,任务是把目标对应的部分分割出来。 2)目标检测,检测到图片当中的目标的具体位置…
标签:computer-vision
识别定位——二维、三维坐标转换的数学推导
写在前面:有摘抄网络部分图片,侵删 首先,因为使用了摄像头,所以在定位之前要对相机进行标定!! 在这里,我们只需要用到相机内参和畸变参数两个参数。 先说一下我的思路:我们通过摄像头识别能得到二维坐标,然后再自己定义一个世…
linux无管理员权限软件安装(opencv为例)
本文主要以opencv为例,介绍在没有管理员权限情况下,进行opencv在自己账户下的安装与环境变量配置。 软件下载与解压 首先为了避免配置编译的过程中出现不必要的错误,安装以下几个库文件pkgconfig libpng…
识别定位——二维、三维坐标转换的数学推导
写在前面:有摘抄网络部分图片,侵删 首先,因为使用了摄像头,所以在定位之前要对相机进行标定!! 在这里,我们只需要用到相机内参和畸变参数两个参数。 先说一下我的思路:我们通过摄像头识别能得到二维坐标,然后再自己定义一个世…
MFC 多文档中同时打开多个文档
MFC多文档中的打开继承自CWinAppEx中的函数OnFileOpen(),这一点在CXXX.cpp中可以看到。比如如下: // CCVMFCApp BEGIN_MESSAGE_MAP(CCVMFCApp, CWinA…
yolo系列之yolo v3【深度解析】
版权申明:转载和引用图片,都必须经过书面同意。获得留言同意即可 本文使用图片多为本人所画,需要高清图片可以留言联系我,先点赞后取图 这篇博文比较推荐的yolo v3代码是qwe的keras版本,复现比较容易,代码相对来说…
EM(期望最大化)聚类详细推导
1.简介 在讲EM之前,不知道大家还记不记得GMM算法,这个算法本质上也是一种聚类算法,而且GMM的求解正是利用本篇所讲的EM聚类来得到高斯分量的。 &…
计算机视觉 – 深度误差与基线
深度误差与基线有关 深度误差与基线有何关系? 换句话说,为什么短基线会导致较大的深度误差,而较长的基线会导致较小的深度误差. 最佳答案 通过测量立体差异来获得深度,立体差异与深度成反比.因此,如果您想测量远离相机的东西,…
opengl-es – 如何在OpenGL ES着色器中使用3×3单应矩阵?
我有一个3×3单应矩阵,可以正常使用OpenCV的warpPerspective,但出于性能原因,我需要在GPU上进行扭曲.什么是最好的方法?我尝试在顶点着色器中进行乘法以获得纹理坐标,然后渲染四边形,但我得到了奇怪的扭…
matlab – 在计算机视觉中寻找关于课程项目的想法
我来到另一个班级,我需要找到一个项目的想法,因为我的 last posting项目的想法是如此成功,我决定再次问这里. 我正在参加一个名为“计算机视觉人机交互”的课程,我们需要为一个项目提出一些想法,我们将在大约2-4周…