算法原理 自适应遗传算法是交叉概率和变异概率能够随使用度自动改变，以求得相对某个解的最佳交叉概率和变异概率。本算法是在自适应遗传算法中引进多变异位，以增加种群的多样性。 自适应遗传算法中的交叉概率和变异概率的计算公式为：…

编码 遗传算法不能直接处理问题空间的参数，必须把它们转换成遗传空间的由基因按一定结构组成的染色体或个体。这一转换操作就叫做编码，也可以称作(问题的)表示(representation)。 评估编码策略常采用以下3个规范:…

遗传算法简单介绍与MATLAB实现（一） 一点前奏 第一次听说遗传算法是在高三晚上放学回家的路上，同行的小伙伴问我：你知道遗传算法么？我自然没听说过，于是追问细节。 “听说遗传算法能够自我迭代，让他本身系统内的东西进行优…

《Matlab》 【毕设】防止优良基因因为变异而遭到破坏 【毕设】放弃赌轮选择：将种群中的个体按适应度大小排列排在前面的个体复制两份；中间的一份；后面的不复制； 【毕设】早熟早熟的原因P36早熟表象：1，群体中所有的个体…

自然演变是一种基于群体的优化过程，在计算机上对这个过程进行仿真，产生了随机优化技术，在应用于解决现实世界中的难题时，这种技术常胜过经典的优化方法，遗传算法就是根据自然演变法则开发出来的 遗传算法的基本原理 遗传算法（GA…

%f(x)=11sin(6x)+7cons(5x),0<=x<=2*pi %注意程序中num2gray函数和gray2num函数可以参照我上面的另外两个博文中有代码 %%初始化参数 L=16; %编码为16位…

转自： http://www.cnblogs.com/algorithms/archive/2012/05/19/2509322.html /* 用遗传算法求y=x*sin(10*pi*x)+2的最大值 -1=<x…

转载地址:matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)–初始种群…

遗传算法（Genetic Algorithms）也是受自然科学的启发。该类算法的运行过程是先随机生成一组解，称之为种群（population）。在优化过程中的每一步，算法会计算整个种群的成本函数，从而得到一个有关题解的有…

2流域水文预报模型 2.1  流域产流方案 模型的选定：竹溪坡流域属东亚季风副热带暖湿气候区，湿润多雨, 多年平均年雨量为1400mm～1800mm, 年内降雨量主要集中在4～8月，一次洪水历时可达7～8天。流…

  import java.util.*; public class Tsp { private String cityName[]={“北京”,”上海”,…

算法详解： http://blog.csdn.net/u011630575/article/details/70317251 一、代码如下： #include <windows.h> #include<…