智能算法学习笔记-模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络 作者:hisky(苍竹琴声) 这是我自己看智能算法的时候的一些笔记，贴出来给大家看一下，如果有理解错误的地方，千万请指出，小生在这里先谢过了^_^ 一个比方 在工…

问题：求f(x)=x+10*sin(5x)+7*cos(4x)最大值， 0<=x<=9 新建输入文件gadata.txt，内容为： 0, 9 表示变量x的下界和上界。 新建日志文件galog.txt，用于记录…

遗传算法的基本操作     遗传算法包括三个基本操作:选择、交叉和变异。这些基本操作又有许多不同的方法，下面我们逐一进行介绍。    1.选择(selectio…

优缺点比较： 传统优化算法优点：1：利用了解空间的特性，如可微等。                      …

遗传算法的C#实现及应用吴晓春 摘要 用C#语言来实现遗传算法的通用代码GA类,然后调动GA类解决组合优化领域的经典问题TSP,并给出了实现程序。 关键词遗传算法，TSP问题     遗传算…

参考： http://www.360doc.com/content/15/0309/15/13726687_453806200.shtml http://www.cnblogs.com/liyuwang/p/598835…

作者：Burak Kanber 翻译：王维强 原文：http://burakkanber.com/blog/machine-learning-in-other-languages-introduction/  …

最优化理论的经典算法 模拟退火法、神经网络、遗传算法是数学建模中常用的启发式算法，这里整合一下模版，并进行一些拓展，方便直接使用 原文：http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/d…

遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不…

背景 其实不管调参的对象的是随机森林，还是其他分类器，遗传算法都是作为分类器对其超参数进行调优的工具，当然，遗传算法是一个贪心算法，只能接近于最优解，类似的算法还有比如退火算法、蚁群算法等等，关于遗传算法的详解这里不再多…

遗传算法的基本思想是基于Darwin进化论和Mendel的遗传学说的。 Darwin进化论最重要的是适者生存原理。它认为每一物种在发展中越来越适应环境。物种每个个体的基本特征由后代所继承，但后代又会产生一些异于父代的新变…

1. 下载工具包。 Shefield开发的工具包 2. 解压。解压后，你应该得到一个genetic文件夹，如果不是，重命名为genetic。 3. 复制到Matlab路径下 复制文件夹genetic 到C:\progra…