贪心算法：代码为算法导论课本例题。 //贪心算法 #include<iostream> using namespace std; int GreedySelect(int *s,int *f,int leng…

问题描述 有一棵 n 个节点的树，树上每个节点都有一个正整数权值。如果一个点被选择了，那么在树上和它相邻的点都不能被选择。求选出的点的权值和最大是多少？ 输入格式 第一行包含一个整数 n 。 接下来的一行包含 n 个正整…

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问题简介   本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题（maximum subarray problem）。所谓的最大子数组问题，指的是：给定一个数组A，寻找A的和最大的非空连续子数组。比如，数组 A = [-…

动态规划算法(Dynamic Programming)是一种非常常用和易考察的算法，尤其是在程序员面试的时候。大体上DP的实现方式有两种，一种是自下而上的，通常是可以抽象出表格的形式，通常非常容易写成循环体的形式。另外一…

数学模型 数轴上有n个区间[Ai,Bi]，要求选择尽量多的区间，并使得这些区间不存在交集。 解题思路 贪心策略，按照B1<=B2<=B3……的方式进行排序，然后从前向后遍历区间，每当遇到可以加入集合的区间，就…

贪心算法 一、基本概念：        所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种…

#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int main() {  int i, j, n, a[100]…

1388: 纪念品分组 Time Limit: 1 Sec   Memory Limit: 128 MB Submit: 59   Solved:&n…

一般来说，我们碰到一个需要解决的问题，第一步是建立一个问题的模型，通过给出优化目标、约束条件、决策变量等方式来对问题从数学层面进行描述。然后我们就可以通过所学的线性规划、凸优化等方式对问题进行求解了。而通过上述方式求的的…

前面两篇： 算法设计与分析之分治思想 算法设计与分析(二)之动态规划 贪心算法的特点 设计要素： 贪心法适用于组合优化问题。 求解过程是多不判断过程，最终的判断序列对应于问题的最优解。 依据某种“短视的”贪心选择性质判断…

针对经典的背包问题（0-1背包问题利用动态规划算法可以很好的解决） 下面是一个可以试用贪心算法解的题目，贪心解的确不错，可惜不是最优解。 [背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品可以分割成任意大小。…