PSO粒子群优化算法 1. 引言 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，由Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法…

1. 柯老师的网站： http://hpds.ee.ncku.edu.tw/~smallko/ns2/ns2.htm 2. 两个ant-like Mobile Agents的安装补丁: http://www.matlab…

  这种算法有别于传统编程模式，其优势在于，避免了冗长的编程和筹划，程序本身是基于一定规则的随机运行来寻找最佳配置。也就是说，当程序最开始找到目标的时候，路径几乎不可能是最优的，甚至可能是包含了无数错误的选择而…

该算法是由意大利学者M.Dorigo、V.Maniez-zo、A.Colorini等人首先提出的,称之为蚁群系统(antcolonysystem), 该模型已成功应用于求旅行商问题(ＴＳＰ),二次指派问题,排序问题等ＮＰ…

//程序在vc++6.0下面同过，对原来的做了一点修改。 //你可以使用本代码，如果感到对你有用的话，请通知作者，作者会很高兴。 //通讯地址：fashionxu@163.com //by FashionXu #incl…

#include <stdio.h> #include <cmath> #include <iostream> #include <fstream> #include &l…

1、蚁群算法的特点： ① 结合了分布式算法、正反馈机制、贪婪式搜索的算法：正反馈可以快速发现较优解、分布式算法避免早熟收敛、贪婪式搜索有助于早期找出可解决方案； ② 蚁群算法具有很强的并行性； ③ 个体之间通过信息素合作…

算法原理 蚁群算法是模拟自然界中蚂蚁的群体行为。科学家发现，蚁群总能找到蚂蚁巢穴和食物源之间的最短距离。蚂蚁在行走过的路上会留下一种挥发性的激素，而蚂蚁趋向于走激素积累较多的路径。找到最短路径的蚂蚁会往返多趟，从而积累更…

此次使用python实现蚁群算法是仿照蚁群优化算法的JAVA实现 中的蚁群算法实现方法，使用的也是其中的数据（此处为上传数据），如需更深一步了解蚁群算法原理和具体实现过程，请参考蚁群优化算法的JAVA实现和蚁群算法jav…

//基本蚁群算法程序 #include “stdafx.h”#include<iostream> using namespace std; const int iAntCount=34…

 clc  clear all; global N %———- initialization of variable———% N…

2019MCM/ICM将于2019年1月25日上午6：00-29日上午9：00（北京时间）举行，准备参加竞赛的同学们你准备好了吗？这里特别给你提个醒，确保你成功参赛！一、 认真熟悉参赛规则准备参加美赛的同学，切记要认真阅…