介绍     说起概率无向图模型，一般会想到CRF（条件随机场）和ME（最大熵模型），此两种从不同的角度都可以拿来用于NLP方面的任务，序列标注任务比如词性识别，通常用到CRF，通常无向图判别模式可分…

1、什么是推荐系统中的冷启动问题 推荐系统中的冷启动问题：在没有大量用户数据的情况下如何给用户进行个性化推荐，目的是优化点击率、转化率或用户体验。 冷启动问题： 用户冷启动 物品冷启动 系统冷启动 解决冷启动问题的方法一…

  本文作为笔者NLP入门系列文章第一篇，以后我们就要步入NLP时代。   本文将会介绍NLP中常见的词袋模型（Bag of Words）以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似度（余弦相似度，cosine similar…

最近在看这一篇文章,在网上也看到了很好的翻译,总结一下,写一下自己的看法,不足之处还是多多指教~ 分布记忆模型(PV-DM) 用神经网络训练词向量的逻辑是，让网络去预测单词(目标词/上下文)这样的任务，句向量也是一样，我…

新荷塘月色 改写：传习者戚 by python3 端一杯美酒慢慢品尝 闯进了月色中轻轻荡漾 读一本小船逆流而上 美丽的歌声也靠在我身旁 痴情男点亮爱的星光 谁又是捡一块梦的衣裳 扮出那份异样重重地放 谁赶走那一股现在的彷…

重要性采样（Important Sampling, IS）属于蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，被Bengio and Senecal (2003)引入到神经网络语言建模中，用于加速神经网络语言模型的训练。重要性采…