from numpy import * import numpy def loadDataSet(fileName): # general function to parse tab -delimited floats …

聚类分析是对无标注的数据无监督的进行划分的方法。按照聚类分析实用的方法划分，可以分为划分方法、层次方法、密度方法和网格方法。 具体的聚类分析方法和他们对应的方法分为： 划分方法：k-means, k-medoids, C…

K-means算法优点： （1）、是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速 （2）、对处理大数据集，该算法保持可伸缩性和高效性 （3）、当簇接近高斯分布时，它的效果较好。 K-means算法缺点： (1)、在簇的平均值可…

三体下载 将下载的文件重命名为santi.txt,放在文件的目录下 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Aug 1 18:3…

原文地址：聚类算法综述（6） 作者：hyman 3.1.3 基于密度的方法 绝大多数划分方法基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现球状的类，而在发现任意形状的类上有困难。因此，出现了基于密度的聚类方法，其主要思想…

引用请注明出处：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c2cb83f0100ct0l.html 数据挖掘中 聚 类算法的研究 1 聚类方法概述 聚类方法是将物理或抽象对象的集合组成为由类似的对象…

testSet.txt 1.658985 4.285136 -3.453687 3.424321 4.838138 -1.151539 -5.379713 -3.362104 0.972564 2.924086 -3.5…

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首先确保你在动手写代码之前已经了解什么是聚类分析。 DBSCAN算法—-一种基于密度的聚类算法。DBSCAN算法是如何发现簇的呢？ 1.首先，给定数据集D中的所有对象都被标记为unvisited 2.随机的选…

大家好，一直以来在CSDN上学了很多编程方面的知识，很感谢这个平台，感谢大家的无私分享，早就想为中文IT社区贡献一点自己的力量，正巧昨天看了一篇二维聚类的博客，关键算法的地方使用了一个函数，但是后面没有见到这个函数，琢磨…

上周忙着看公钥算法，基础要补的太多，看得晕晕的～～周末去了一趟河北，和博士一起去的，看到久违的“鸭子”，呵呵，大家改变都不大，鸭子现在做sp，我正好感兴趣，但他做的是固话的sp，主要是语音服务方面，呵呵，话题扯远了，于是…