我的博客: 我的机器学习笔记(一) – 监督学习vs 无监督学习 课程地址：Supervised Learning & Unsupervised Learning 课程Wiki：Introductio…

本文收集整理弱监督学习和小目标检测方面的资料。 [TOC] 弱监督学习 何谓弱监督学习 CV中的弱监督学习 People Approaches 小目标检测 相关算法 1.弱监督学习 什么是弱监督学习 弱监督是相对强监督而…

监督式机器学习 实际应用中的机器学习在大部分情况下我们都会使用监督式学习。 监督式学习指的是你拥有一个输入变量和一个输出变量，使用某种算法去学习从输入到输出的映射函数 这种学习方式就称之为监督式学习，因为算法学习从训练数…

标签： 半监督学习 作者：炼己者 欢迎大家访问 我的简书 以及 我的博客 本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 摘要：半监督学习很重要，为什么呢？因为人工标…

论文：半监督学习方法 关键词：半监督；有监督学习；半监督学习；无监督学习；SSL；无类标签样例；Semi-Supervised Learning; Supervised Learning; 主要知识点 半监督学习 结合少…

一、非监督学习 1、概念 输入的基础样本数据，经过算法能等到输出结果无法预测或者多种结果 2、分类 数据集变换 概念 和原有的数据集比较，有变化 应用 降维：数据集的特征变少 聚类 概念 将数据集分不同按照组分类 二、降…

大家早安、午安、晚安哈，继续学习机器学习算法，接下来几篇均是无监督学习算法。今天首先学习K-means（K-均值）聚类算法，希望我整理的资料对大家有用。 聚类是一种无监督的学习（不同于分类，事先不知道目标类别），它将相似…

姓名：芦凯      学号：17011210546 转载自：深度学习大讲堂公众号，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Amr34SdrPZho1GQpFS7WBA…

无监督学习 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习 有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签 无监督学习最常应用的场景是聚类（clustering）和降维（dimension re…

半监督学习 原理 《机器学习》周志华 13.1 未标记样本 形式化地看，我们有训练样本集 Dl，这 l 个样本的类别标记已知，称为“有标记”(labeled)样本；此外，还有 Du，l << u，这 u 个样…

写在最前面 如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机…

1.监督学习 所谓监督学习，顾名思义其有两个核心概念组成：“监督”+“学习”。 学习：与传统意义的学习概念一样，在监督学习中，所谓学习指的就是通过一次次的思考并改正错误，从而获取正确的知识，最终达到学习的目的。 监督：与…