项目管理是项目的管理者在有限的资源约束下,运用系统的观点、方法和理论,对项目涉及的全部工作进行有效的管理。即从项目的投资决策开始到项目结束的全过程进行计划、组织、指挥、协调、控制和评价, 以实现项目的目标。[1] 在有赞…
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Flink 在有赞实时计算的实践
一、前言 这篇主要由五个部分来组成: 首先是有赞的实时平台架构。 其次是在调研阶段我们为什么选择了 Flink。在这个部分,主要是 Flink 与 Spark 的 structured streaming 的一些对比和选…
HBase写吞吐场景资源消耗量化分析及优化
一. 概述 HBase 是一个基于 Google BigTable 论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。 网上关于 HBase 的文章很多,官方文档介绍的也比较详细,本篇文章不介绍HBase基本的细节。 …
SparkSQL 在有赞的实践
前言 有赞数据平台从2017年上半年开始,逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务,目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个,占离线作业数目的55%,消耗的 cpu 资源占集群总资源的50%左…
响应式架构与 RxJava 在有赞零售的实践
随着有赞零售业务的快速发展,系统和业务复杂度也在不断提升。如何解决系统服务化后,多个系统之间的耦合,提升业务的响应时间与吞吐量,有效保证系统的健壮性和稳定性,是我们面临的主要问题。结合目前技术体系和业务特点的思考,我们在…
电商云应用框架
一、背景 有赞是 SaaS 公司,向商家提供了全方位的软件服务,支撑商家进行采购、店铺、商品、营销、订单、物流等等管理服务。 在这个软件服务里,能够满足大部分的商家,为商家保驾护航。 但是很多大商家往往会有自己的特殊需求…
有赞业务对账平台的探索与实践
一、引子 根据CAP原理,分布式系统无法在保证了可用性(Availability)和分区容忍性(Partition)之后,继续保证一致性(Consistency)。我们认为,只要存在网络调用,就会存在调用失败的可能,系统…
有赞全链路压测引擎的设计与实现
一年以前,有赞准备在双十一到来之前对系统进行一次性能摸底,以便提前发现并解决系统潜在性能问题,好让系统在双十一期间可以从容应对剧增的流量。工欲善其事,必先利其器,我们拿什么工具来压测呢?我们做了很多前期调研和论证,最终决…
Dubbo压测插件的实现——基于Gatling
Dubbo 压测插件已开源,本文涉及代码详见gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架,较之其他基于线程实现的压测框架,Gatling 基于 AK…
有赞全链路压测实战
一、前言 有赞致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者,因为被信任,所有我们更需要为商家保驾护航,保障系统的稳定性。有赞从去年开始通过全链路压测,模拟大促真实流量,串联线上全部系统,让核心系统同时达到流量峰值: 验证大促…
有赞订单导出的配置化实践
一、引子 1.1 背景 有赞订单导出业务隶属于有赞交易订单管理组,主要职能是将有赞商家的订单数据通过报表的形式导出并提供下载给商家使用。目前承接了有赞所有的订单导出业务,报表的字段覆盖交易、支付、会员、优惠、发货、退款、…
有赞零售小票打印跨平台解决方案
作者:王前、林昊(鱼干) 一、背景 零售商家的日常经营中,小票打印的场景无处不在,顾客的每笔消费都会收到商家打印出的消费小票,这个是顾客的消费凭证,所以小票的内容对顾客和商家都尤为重要。对于有赞零售应用软件来说,小票打印…