海量存储和移动计算的进步带来了”大数据”的新技术，而其这些技术的进步和发展带来了可以实时处理大量信息的解决方案和工具。这就是大数据分析的需求变得如此“巨大”的原因。   　　更具体地…

目前的集成学习方法大致分为两大类：即个体学习器之间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者的代表就是Boosting，后者的代表是Bagging和“随机森林…

为什么数据分析思维重要 如果我们在分析一个问题前，思维缺失就像下面图中所表达的一样，往往不知道问题从哪里下手，在这个时候就轮到平时锻炼的数据分析思维了。 核心数据分析思维 结构化 可以看作金字塔思维，把待分析问题按不同方…

Duplicated函数功能：查找并显示数据表中的重复值 这里需要注意的是： 当两条记录中所有的数据都相等时duplicated函数才会判断为重复值 duplicated支持从前向后(first)，和从后向前(last)…

界定竞争对手的方法：1. 产品是否可替代 2. 看管理者的界定 3. 根据顾客的消费信息4.根据顾客的意见收集竞争对手信息的工具：百度文库、新浪微指数、淘宝指数、 谷歌趋势、中国网络视频指数，以上为免费；取真经、情报通、…

Python 数据分析 导入.xlsx 文件 基本导入 指定导入 指定行索引 指定列索引 指定导入行 指定导入列 导入.csv 文件 直接导入 指明分隔符 指明读取行数 指明读取列数 engine 指定 导入.txt 文…

前言：Python数据分析的基础在于对数据的提取，清洗，汇总，并思考整理发现数据规律的过程。以下模块是个人在数据分析常用模块，特此总结，便于查阅，构建数据分析体系。 数据源 import pandas as pd imp…

最小二乘法求解矛盾方程组 矛盾方程组：方程个数多于未知数个数，不能得到精确解析解。 使用最小二乘拟合得近似解。 误差函数： L = ∑ i = 1 n [ ∑ j = 1 m a i j x j − b i ] 2 L …

前言 随着移动互联网市场快速发展，以往“跑马圈地”式的粗犷运营时代已成为过去时。大环境的改变，也导致移动端的数据统计分析在产品的研发、决策、运营等方面起着越来越重要的作用，“精细化运营”一时间成为热点词——从大厂到创业团…

　　尽管大数据分析技术取得了惊人的进步，但我们在很大程度上仍需要手动来完成重要任务，例如数据转换和数据管理。随着数据量的增长，手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大，这使得以人工智能和机器学习为基础的自动化趋势越来…

在这个世界上有无限多的数据，而每种数据都有属于自己的属性。那么做数据挖掘数据分析的时候，要对杂乱无章数据由一定的敏感度，学会分析数据属于哪一种类型也是一种技能。多留意身边的一些数据，试试给他分个类型也是挺好玩的一件事。 …

　　大数据时代，企业大数据管理显得尤为重要。企业大数据管理分为企业自身的数据管理，如企业的客户、产品、销售、库存等数据和企业的外部数据管理，如产品服务的评价、情报信息、行业信息的收集等。所以选择一个好用的企业大数据管理平…