之前看过一个面试题目,说数据仓库有什么优点? 我觉得可以换一个说法,数据仓库能够实现些什么内容。 在研读Ralph Kimall先生的数据仓库工具书(第3版)时,开篇就有提及到数据仓库与商业智能(DW/BI)系统的基本目…
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一篇文章搞懂数据仓库:四种常见数据模型(维度模型、范式模型等)
目录 写在前面 一、为什么要进行数据仓库建模? 二、四种常见模型 2.1 维度模型 2.1.1 星型模型 2.1.2 雪花模型 2.1.3 星座模型 2.2 范式模型 2.3 Data Vault模型 2.4 …
3.数据仓库之确定粒度
在数据仓库的开发过程中,确定数据仓库中的数据的粒度是至关重要的,翻阅了很多书籍,对粒度的描述都过于笼统,百度百科对数据粒度的定义: 数据粒度,是指数据仓库中数据的细化和综合程度。根据数据粒度细化标准:细化程度越高,粒度越…
你的数据治理属于哪个场景
原创 理哥 数据治理体系 一、前言 当前企业,基本上存有海量数据,目前最大的问题是质量较差,导致数据无法应用,所以一般企业的数据治理都围绕数据质量进行治理,根据我的经验,主要有如下4个数据…
指标体系管理
1、指标管理出现的问题: 主要从业务、技术、产品三个视角来看: 业务视角: 业务分析场景指标、维度不明确; 频繁的需求变更和反复迭代,数据报表臃肿,数据参差不齐; 用户分析具体业务问题找数据、核对确认数据成本较高。 技术…
全面解读数据中台、数据仓库和数据湖
点击上方 “云祁QI“关注, 星标或置顶一起成长 如今,随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来。据统计,每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数…
数据仓库多维数据模型设计
建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分,那么,怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题。这里我们将要详细介绍如何创建适合自己的数据模型。 数据仓库建模方法 大千世界,表面看五彩缤纷,实质上…
数据仓库 是什么?
文章目录 一,体系结构的变迁 二,硬件利用模式 三,数据仓库的开发周期 四,数据仓库的特性 1,数据仓库是面向主题的 2,数据仓库是有结构的 3,分区设计 数据仓库是伴随着信息技术和决策支持系统(DSS,Decision…
数据仓库原理
1.简介 1.1诞生背景 历史数据积存:历史数据使用频率 低,堆积在业务科中,导致性能下降; 企业数据分析需要:各个部门自己建立独立的数据抽取系统,导致数据不一致; 1.2基本概述(Data Warehouse,DW) …
数据库建模三步骤:概念模型->逻辑模型->物理模型
概念模型就是在了解了用户的需求,用户的业务领域工作情况以后,经过分析和总结,提炼出来的用以描述用户业务需求的一些概念的东西。如销售业务中的“客户”和“定单”,还有就是“商品”,“业务员”。 用US…
数据仓库原理&实战(理论)
1. 数据仓库的诞生背景 1.1 数据仓库诞生的原因 * 历史…
一文探究数据仓库体系(2.7万字建议收藏)
一 什么是数据仓库 1.1 数据仓库概念 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策…