引言 在日常开发中我们有很多场景需要提供高并发的服务，那如果写出高并发的服务呢，目前最常用的方式就是使用缓存对数据访问进行加速。以提高接口的响应速度，提升并发量。 接下来我们来探索下如果更高效的使用缓存。我们以最常被使用…

适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务 一、 基础规范 1. 推荐使用InnoDB存储引擎 支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 2. 使用UTF8字符集 万国码，无需转码，无乱码风…

Flink的并发执行 本章描述如何在Flink中配置程序的并发执行，一个Flink程序可以由不同的task(如:transformations/opterators,data sources及data sinks等)组成…

可通过配置并发连接选项对spider速度进行优化 settings.py 选项 说明 CONCURRENT_REQUESTS Downloader最大并发请求下载数量，默认32 CONCURRENT_ITEMS Item…

JMM(Java 内存模型) 主内存与工作内存 JMM规定JVM有主内存（Main Memory）和工作内存（Working Memory）,主内存其实就是我们平常所说的Java堆内存，存放所有类实例变量等，这部分内存是…

本文围绕以下几点进行阐述 1、为什么使用redis 2、使用redis有什么缺点 3、单线程的redis为什么这么快 4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景 5、redis的过期策略以及内存淘汰机制 6、r…

继上篇 Go 问答汇总，已经过去了一个多月。今天汇总下近一个多月我关于 Go 的回答。 粗略数了一下，一个多月的时间里，大约回答了 18 个与 Go 有关的问题，问题主要是来源于 segmentfault 和 zhihu…