前言 大家好,我是机器学习领域的新手,最近新开了《从零开始的机器学习之旅》专栏,希望能与大家共同进步,如有错误和意见请不吝指出,谢谢。 最近看了一些比赛code,也自己试着提交了一下,真正体验到比赛的乐趣。但是,光看代码…
标签:大数据
构建基于Spark的推荐引擎(Python)
构建基于Spark的推荐引擎(Python) 推荐引擎背后的想法是预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程 在学习Spark机器学习这本书时,书上用scala完成,自己不熟悉遂用pyshark完成,更…
25个沙盘工作坊,深度解密亿级用户产品背后的研发管理实践
带领一支研发团队,我们总希望能够快一点:研发进度快一点,产品迭代快一点,需求响应快一点,团队协作快一点,产品创新快一点……因为在这个唯快不破的市场环境中,似乎只有快,才能跟上时代,超越对手。 怎么才能快?敏捷能帮助产品4…
倪江利:魅族推荐平台的架构演进之路
摘要:魅族拥有超大规模的用户量及海量数据,魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练,在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信息。同时支撑多算法组合A/B测试,以供算法进行在线实验,并能在线进…
携程:机器学习在酒店服务领域的实践
编者注:在携程技术中心推出的线上公开课程[携程技术微分享]上,来自携程酒店研发的BI经理潘鹏举,介绍了如何借助大数据和算法,通过机器学习去克服酒店服务行业挑战,给用户带来更好的服务体验,给公司带来效率提升,希望能对你有所…
机器学习算法分类
按学习方法分类 监督学习 有训练集(包含数据及其分类)及测试集(有数据没分类) 从二元分类(支持向量机)到多元分类 增强学习 机器学习的结果会有相应的奖励与惩罚 机器学习的目标就是将奖励最大化(类似运筹学) 无监督学习 …
你的企业真的需要「数据中台」吗?
作者:铁叫兽 一、如何理解数据中台 在解决你是否需要数据中台这个问题之前,让我们先理理它究竟是什么。 它是工具?是方法?还是组织架构?我的回答是:都不仅仅是。 数据中台包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数…
达观数据于敬:个性化推荐系统实践
达观数据于敬:个性化推荐系统实践 在DT(data technology)时代,网上购物、观看视频、聆听音乐、阅读新闻等各个领域无不充斥着各种推荐,个性化推荐已经完全融入人们的日常生活当中。个性化推荐根据用户的历史行为数…
【好东西传送门日报】2017-12-08 星期五
【好东西传送门日报】2017-12-08 星期五 【机器学习】 1) 语义分割中的弱监督学习 http://t.cn/RYBWyIZ 2) +NIPS 2017亮点摘要 http://t.cn/RYd7eyL 3) 解密…
深圳云栖 | 数字化转型专家,阿里云助力商业转型升级,共建新零售服务市场
摘要: 新零售,近年来已成为行业热点,关于“什么是新零售”、“怎么做新零售”,更是成为大家热议的话题与关注的焦点。作为新零售概念的践行者,阿里云在本次深圳云栖上,分享了如下观点: 一、洞察行业趋势、新零售创新理念践行 新…
Spark系列文章(二):Spark伪分布式安装
Spark系列文章(二):Spark伪分布式安装 作者:studytime 原文: https://www.studytime.xin/ 下载 Spark 安装包 官网下载 http://spark.apache.org…
二、Scala基础知识
Scala基础知识 谁适合阅读本教程? 本教程适合想从零开始学习 Scala 编程语言的开发人员,强烈建议你有一定的 JAVA 基础,因为 Scala 从 JAVA 演化而来 学习任务 1、解释器 2、基础语法 3、函数…