人脸识别国家标准制定工作启动 11月27日消息,商汤科技官方公众号发文称,全国信标委员会生物特征识别分技术委员会换届大会11月20日在北京召开,会上,由商汤科技担任组长单位,27家企业机构共同组成的人脸识别技术国家标准工…
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什么是业务场景
5.2.3 业务场景 组织应打破传统的基于技术专业化职能分工 形成的垂直业务体系,以用户日益动态和个性化 的需求为牵引构建基于能力赋能的新型业务架构,根据竞争合作优势和业务架构设计端到端的业务场景,以形成支撑柔性战略的灵…
强化学习算法三个基线策略
作为机器学习的子领域,强化学习(RL)经常被比作黑盒。您尝试几个操作,将得到的观察结果输入神经网络,并输出一些值——这是一个深奥的策略,因为这些值要告诉你在任何给定的情况下应该做什么。 当你穿越结冰的湖泊或玩电子游戏时,…
为什么说基于机器学习的AI预测更智能?
趋势 当下,人工智能已成为科技领域最热门的技术。机器学习、深度学习、人脸识别、无人驾驶、NLP,各种名词不绝于耳。人工智能的应用一方面在不断改变我们每个人的生活方式,另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式、决策方式。越来越…
一阶谓词逻辑表示法关于概念的某些理解
谓词:表示个体的性质、状态或者个体间的关系 eg:A和B结婚,可以用谓词去表示个体A和个体B结婚的这个关系,可以表示成P(A,B)。这里谓词表示的是个体间的关系 再比如A属羊,可以用谓词来表示个体A的性质,可以表示成P(…
关于机器学习的领悟与反思
作者介绍 张志华 北京大学数学学院教授,北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 ◆ ◆ ◆ ◆ 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年Alp…
如何提高训练模型的准确率
1.dropout:使用dropout收敛变慢,正确率也下降,可能是我使用方法有问题。 2.更换优化器,我一般选择Adam优化器,可以提高准确率,收敛速度。 3.学习率:改为动态学习率下降有利于快速收敛 4.shuffl…
三维人脸识别研究
摘自: 三维人脸研究 三维人脸研究现状: 传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中,取得了丰硕的成果,但…
三维CAD的全球与中国市场2022-2028年:技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告
报告页数: 150 图表数: 100 报告价格:¥16800 本文研究全球与中国市场三维CAD的发展现状及未来发展趋势,分别从生产和消费的角度分析三维CAD的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。重点分析全球与中国…
【再回首Python之美】【numpy.linalg】计算矩阵/向量的三种范数:numpy.linalg.norm()
1.numpy.linalg.norm方法简介 numpy.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)[source] The following norms …
三维模型特征提取
特征提取是模式识别中最基本的研究内容之一,可以有效地缓解模式识别领域经常出现的“维数灾难”问题并对识别性能起着重要作用。 到目前为止,国内外对特征提取的研究已日趋成熟并出现了很多特征提取方法,比如主成分分析(PCA)、线…
机器学习
提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服 作为一名久经片场的老司机,早就想写一些探讨驾驶技术的文章。这篇就介绍利用生成式对抗网络(GAN)的两个基本驾驶技能: 1) 去除(爱情)动作片中的马赛克 2) 给…